PropertyValue
?:about
?:abstract
  • Das International Social Survey Programme (ISSP) ist ein länderübergreifendes, fortlaufendes Umfrageprogramm, das jährlich Erhebungen zu Themen durchführt, die für die Sozialwissenschaften wichtig sind. Das Programm begann 1984 mit vier Gründungsmitgliedern - Australien, Deutschland, Großbritannien und den Vereinigten Staaten - und ist inzwischen auf fast 50 Mitgliedsländer aus aller Welt angewachsen. Da die Umfragen auf Replikationen ausgelegt sind, können die Daten sowohl für länder- als auch für zeitübergreifende Vergleiche genutzt werden. Jedes ISSP-Modul konzentriert sich auf ein bestimmtes Thema, das in regelmäßigen Zeitabständen wiederholt wird. Details zur Durchführung der nationalen ISSP-Umfragen entnehmen Sie bitte der Dokumentation. Die vorliegende Studie konzentriert sich auf Fragen zu individueller Gesundheit und dem Gesundheitssystem. (de)
  • The International Social Survey Programme (ISSP) is a continuous programme of cross-national collaboration running annual surveys on topics important for the social sciences. The programme started in 1984 with four founding members - Australia, Germany, Great Britain, and the United States – and has now grown to almost 50 member countries from all over the world. As the surveys are designed for replication, they can be used for both, cross-national and cross-time comparisons. Each ISSP module focuses on a specific topic, which is repeated in regular time intervals. Please, consult the documentation for details on how the national ISSP surveys are fielded. The present study focuses on questions about individual health and the health care system. (en)
?:advisoryInstitution
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  • Individual (en)
  • Individuum (de)
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  • [] (en)
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  • ISSP Research Group (2024): ZA8000 International Social Survey Programme: Health and Health Care II - ISSP 2021. GESIS, Cologne. ZA8000 Data file Version 2.0.0, https://doi.org/10.4232/5.ZA8000.2.0.0 (en)
  • ISSP Research Group (2024): ZA8000 International Social Survey Programme: Health and Health Care II - ISSP 2021. GESIS, Köln. ZA8000 Datenfile Version 2.0.0, https://doi.org/10.4232/5.ZA8000.2.0.0 (de)
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  • For information on errata in the current dataset, please download ‘ZA8000_errata.pdf’, see Downloads (Other documents). Survey periods of the individual countries: Czech Republic: 01.05.2022 – 15.08.2022; Finland: 24.01.2022 – 05.04.2022; Israel: 31.05.2023 – 17.07.2023; Iceland: 18.10.2022 – 15.03.2023; Japan: 03.11.2021 – 13.12.2021; Norway: 26.11.2021 – 01.03.2022; Philippines: 19.11.2021 – 23.11.2021; Slovenia: 17.03.2021 – 01.06.2021; Slovakia: 21.11.2021 – 25.04.2022; Thailand: 05.02.2021 – 06.09.2021; Italy: 23.09.2022 – 14.02.2023; Taiwan: 01.09.2021 – 18.04.2022; New Zealand: 01.02.2022 – 31.07.2022; Switzerland: 26.02.2021 – 12.07.2021; Poland: 21.01.2022 – 01.03.2022; Germany: 14.06.2021 – 18.08.2021; Croatia: 23.07.2021 – 08.09.2021; Russia: 27.01.2022 – 02.02.2022; Denmark: 09.06.2021 – 31.08.2021; France: 01.09.2022 – 29.09.2022; South Africa: September 2021 – December 2021; Austria: 09.01.2024 – 08.03.2024; Australia: 17.05.2021- 01.05.2022; China: 22.06.2021 – 30.09.2021; Hungary: 24.04.2021 – 03.05.2021; India: 01.07.2023 – 31.07.2023; Mexico: 18.04.2024 – 30.04.2024: Netherlands: 02.08.2021 – 28.09.2021: Suriname: 10.11.2022 – 20.01.2024; USA: 04.05.2022 – 08.01.2023 Number of respondents for each country: Czech Republic: 1262; Finland: 1002; Israel: 1187; Iceland: 1086; Japan: 1453; Norway: 1518; Philippines: 1800; Slovenia: 1020; Slovakia: 1013; Thailand: 1497; Italy: 1138; Taiwan: 1604; New Zealand: 1135; Switzerland: 3349; Poland: 1098; Germany: 1744; Croatia: 1101; Russia: 1597; Denmark: 1672; France: 1584; South Africa: 2829; Austria: 1546; Australia: 1050; China: 2689; Hungary: 1008; India: 1683; Mexico: 1001; Netherlands: 1269; Suriname: 1468; USA: 1146 (en)
  • Für Informationen zu Errata im aktuellen Datensatz laden Sie bitte ‘ZA8000_errata.pdf‘ herunter, siehe Downloads (Andere Dokumente). Erhebungszeiträume der einzelnen Länder: Tschechische Republik: 01.05.2022 – 15.08.2022; Finnland: 24.01.2022 – 05.04.2022; Israel: 31.05.2023 – 17.07.2023; Island: 18.10.2022 – 15.03.2023; Japan: 03.11.2021 – 13.12.2021; Norwegen: 26.11.2021 – 01.03.2022; Philippinen: 19.11.2021 – 23.11.2021; Slowenien: 17.03.2021 – 01.06.2021; Slowakei: 21.11.2021 – 25.04.2022; Thailand: 05.02.2021 – 06.09.2021; Italien: 23.09.2022 – 14.02.2023; Taiwan: 01.09.2021 – 18.04.2022; Neuseeland: 01.02.2022 – 31.07.2022; Schweiz: 26.02.2021 – 12.07.2021; Polen: 21.01.2022 – 01.03.2022; Deutschland: 14.06.2021 – 18.08.2021; Kroatien: 23.07.2021 – 08.09.2021; Russland: 27.01.2022 – 02.02.2022; Dänemark: 09.06.2021 – 31.08.2021; Frankreich: 01.09.2022 – 29.09.2022; Südafrika: September 2021 – Dezember 2021; Österreich: 09.01.2024 – 08.03.2024; Australien: 17.05.2021- 01.05.2022; China: 22.06.2021 – 30.09.2021; Ungarn: 24.04.2021 – 03.05.2021; Indien: 01.07.2023 – 31.07.2023; Mexiko: 18.04.2024 – 30.04.2024: Niederlande: 02.08.2021 – 28.09.2021: Suriname: 10.11.2022 – 20.01.2024; USA: 04.05.2022 – 08.01.2023 Fallzahlen der einzelnen Länder: Tschechische Republik: 1262; Finnland: 1002; Israel: 1187; Island: 1086; Japan: 1453; Norwegen: 1518; Philippinen: 1800; Slowenien: 1020; Slowakei: 1013; Thailand: 1497; Italien: 1138; Taiwan: 1604; Neuseeland: 1135; Schweiz: 3349; Polen: 1098; Deutschland: 1744; Kroatien: 1101; Russland: 1597; Dänemark: 1672; Frankreich: 1584; Südafrika: 2829; Österreich: 1546; Australien: 1050; China: 2689; Ungarn: 1008; Indien: 1683; Mexiko: 1001; Niederlande: 1269; Suriname: 1468; USA: 1146 (de)
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  • A (xsd:string)
  • Data and documents are released for academic research and teaching. (en)
  • Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben. (de)
?:contributor
  • Agapeeva, Ksenia - Levada Center, Moscow, Russia (de)
  • Agasøster, Bodil - Norwegian Social Science Data Services, Bergen, Norway (de)
  • Anton de Kom University of Suriname, Paramaribo, Suriname - (de)
  • Ančić, Branko - Institute for Social Research, Zagreb, Croatia (de)
  • Astor, Sandrine - Sciences Po Grenoble - Université Grenoble Alpes - Pacte - CNRS, France (de)
  • Australian Consortium for Political and Social Research, Inc., Black Rock, Victoria, Australia - (de)
  • B.I. and Lucille Cohen Institute for public opinion, Tel-Aviv University, Israel - (de)
  • BVA Doxa, Milan, Italy - (de)
  • Bautista, Rene - National Opinion Research Center at the University of Chicago, Chicago, USA (de)
  • Borg, Sami - Finnish Social Science Data Archive, University of Tampere, Finland (de)
  • Brajdić Vuković, Marija - Institute for Social Research, Zagreb, Croatia (de)
  • Bureekul, Thawilwadee - King Prajadhipok’s Institute, Bangkok, Thailand (de)
  • CBOS, Warsaw, Poland - (de)
  • CVoter Foundation, Noida, NCR, Uttar Pradesh, India - (de)
  • Centerdata, Tilburg, Netherlands - (de)
  • Central Research Services, Tokyo, Japan - (de)
  • Centre de Données Socio-Politiques, Sciences Po Paris, France - (de)
  • Centre of Methods and Policy Application in the Social Sciences, The University of Auckland, New Zealand - (de)
  • Cik, Tomislav - Institute for Social Research, Zagreb, Croatia (de)
  • Clement, Sanne Lund - Department of Politics and Society, Aalborg University, Denmark (de)
  • Davern, Michael - National Opinion Research Center at the University of Chicago, Chicago, USA (de)
  • Deshmukh, Yashwant R. - CVoter Foundation, Noida, NCR, Uttar Pradesh, India (de)
  • DžambazoviĊ, Roman - Institute for Sociology of the Slovak Academy of Sciences, Comenius University, Bratislava, Slovakian Republic (de)
  • Eder, Anja - Department of Sociology, University of Graz, Austria (de)
  • FORS, c/o University of Lausanne; Switzerland - (de)
  • Freese, Jeremy - National Opinion Research Center at the University of Chicago, Chicago, USA (de)
  • Ganzeboom, Harry - VU University Amsterdam, Netherlands (de)
  • Gonthier, Frédéric - Sciences Po Grenoble - Université Grenoble Alpes - Pacte - CNRS, France (de)
  • Gray, Matthew - ANU Centre for Social Research and Methods, Australian National University, Canberra, Australia (de)
  • Guerrero, Linda Luz - Social Weather Stations, Quezon City, Philippines (de)
  • Guglielmi, Simona - University of Milan, Dept. Social and Political Science, Milan, Italy (de)
  • Guðjónsdóttir, Guðbjört - Social Science Research Institute, University of Iceland, Reykjavik, Iceland (de)
  • Hadler, Markus - Department of Sociology, University of Graz, Austria (de)
  • Hafner-Fink, Mitja - Faculty of Social Science, University of Ljubljana, Slovenia (de)
  • Hakkola, Emilia - Finnish Social Science Data Archive, University of Tampere, Finland (de)
  • Hamplová, Dana - Institute of Sociology, Czech Academy of Sciences, Prague, Czech Republic (de)
  • Hendal - market research and public opinion agency, Zagreb, Croatia - (de)
  • Herd, Pamela - National Opinion Research Center at the University of Chicago, Chicago, USA (de)
  • Hochman, Oshrat - GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences, Mannheim, Germany (de)
  • IFES - Institut für empirische Sozialforschung GmbH, Wien, Austria - (de)
  • Institute of Sociology, Academia Sinica, Taipei City, Taiwan - (de)
  • Instituto de Mercadotecnia y Opinión, Zapopan, Jalisco, Mexico - (de)
  • Jaklin, Katarina - Institute for Social Research, Zagreb, Croatia (de)
  • Jerzyński, Tomasz - Robert B. Zajonc Institute for Social Studies, University of Warsaw, Poland (de)
  • Jääskeläinen, Taina - Finnish Social Science Data Archive, University of Tampere, Finland (de)
  • Jónsdóttir, Guðbjörg A. - Social Science Research Institute, University of Iceland, Reykjavik, Iceland (de)
  • Kantar Public, Germany - (de)
  • Kantar Public, Oslo, Norway - (de)
  • Karlsen, Gry - Norwegian Social Science Data Services, Bergen, Norway (de)
  • King Prajadhipok’s Institute, Bangkok, Thailand - (de)
  • Klusáček, Jan - Institute of Sociology, Czech Academy of Sciences, Prague, Czech Republic (de)
  • Kolandai, Komathi - The University of Auckland, New Zealand (de)
  • Laaksonen, Helena - Finnish Social Science Data Archive, University of Tampere, Finland (de)
  • Labucay, Iremae - Social Weather Stations, Quezon City, Philippines (de)
  • Levada Center, Moscow, Russia - (de)
  • Lewin-Epstein, Noah - B.I. and Lucille Cohen Institute for public opinion, Tel-Aviv University, Israel (de)
  • MEDIAN SK, s.r.o., Bratislava, Slovakia - (de)
  • MEDIAN, s.r.o., Prague, Czech Republic - (de)
  • Malnar, Brina - Faculty of Social Science, University of Ljubljana, Slovenia (de)
  • McEachern, Steven - ANU Centre for Social Research and Methods, Australian National University, Canberra, Australia (de)
  • Melin, Harri - Finnish Social Science Data Archive, University of Tampere, Finland (de)
  • Milne, Barry - The University of Auckland, New Zealand (de)
  • Morgan, Stephen L. - National Opinion Research Center at the University of Chicago, Chicago, USA (de)
  • Morones, César - Instituto de Mercadotecnia y Opinión, Zapopan, Jalisco, Mexico (de)
  • Murata, Hiroko - NHK, Tokyo, Japan (de)
  • Naber, Dörte - GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences, Mannheim, Germany (de)
  • Nagel, Ineke - VU University Amsterdam, Netherlands (de)
  • National Opinion Research Center at the University of Chicago, USA - (de)
  • National Survey Research Center at Renmin University of China, Beijing, China - (de)
  • Nikolaisen, Kristina - Norwegian Social Science Data Services, Bergen, Norway (de)
  • Pedrazzani, Andrea - University of Milan, Dept. Social and Political Science, Milan, Italy (de)
  • Penker, Matthias - Department of Sociology, University of Graz, Austria (de)
  • Public Opinion and Mass Communication Research Centre, University of Ljubljana, Slovenia - (de)
  • Randow, Martin von - The University of Auckland, New Zealand (de)
  • Roberts, Benjamin - Human Sciences Research Council, Pretoria, South Africa (de)
  • Sandoval, Gerardo - Social Weather Stations, Quezon City, Philippines (de)
  • Sangmahamad, Ratchawadee - King Prajadhipok’s Institute, Bangkok, Thailand (de)
  • Sapin, Marlène - FORS, c/o University of Lausanne, Switzerland (de)
  • Scholz, Evi - GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences, Mannheim, Germany (de)
  • Sno, Tamira - Anton de Kom University of Suriname, Paramaribo, Suriname (de)
  • Social Science Research Institute, University of Iceland, Reykjavik, Iceland - (de)
  • Social Weather Stations, Quezon City, Philippines - (de)
  • South Africa: The fieldwork was conducted by various companies that specialise in specific geographic areas - (de)
  • Statistics Denmark, Copenhagen, Denmark - (de)
  • Steinmetz, Stephanie - FORS, c/o University of Lausanne, Switzerland (de)
  • Struwig, Jare - Human Sciences Research Council, Pretoria, South Africa (de)
  • Sæmundsdóttir, Inga R. - Social Science Research Institute, University of Iceland, Reykjavik, Iceland (de)
  • Taloustutkimus, Finland - (de)
  • TÁRKI Social Research Institute, Budapest, Hungary - (de)
  • Tóth; István György - TÁRKI Social Research Institute, Budapest, Hungary (de)
  • Udompong, Lertporn - King Prajadhipok’s Institute, Bangkok, Thailand (de)
  • Wolf, Christof - GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences, Mannheim, Germany (de)
  • Wu, Chyi-In - Institute of Sociology, Academia Sinica, Taipei City, Taiwan (de)
  • Zammit, Adam - Australian Consortium for Social and Political Research Inc., Black Rock, Victoria, Australia (de)
  • Zieliński, Marcin W. - Robert B. Zajonc Institute for Social Studies, University of Warsaw, Poland (de)
  • Zolotoukhine Erik - Sciences Po Grenoble - Université Grenoble Alpes - Pacte - CNRS, France (de)
  • Ólafsdóttir, Sigrún - Social Science Research Institute, University of Iceland, Reykjavik, Iceland (de)
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  • 2.0.0, 2024-08-30, https://doi.org/10.4232/5.ZA8000.2.0.0 (xsd:string)
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  • Face-to-face interview: Paper-and-pencil (PAPI) Face-to-face interview: Computer-assisted (CAPI/CAMI) Self-administered questionnaire: Paper Self-administered questionnaire: Web-based (CAWI) Telephone interview: Computer-assisted (CATI); (en)
  • Persönliches Interview : Papier-und-Bleistift (PAPI) Persönliches Interview : Computerunterstützte Befragung (CAPI/CAMI) Selbstausgefüllter Fragebogen: Papier Selbstausgefüllter Fragebogen: Webbasiert (CAWI) Telefonisches Interview: Computerunterstützte Befragung (CATI); (de)
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  • Numeric (en)
  • Numerisch (de)
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  • 2024 (xsd:gyear)
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  • 2024-01-01 (xsd:date)
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  • 2024 (xsd:gyear)
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  • 2024-08-30 (xsd:date)
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  • Lebenszufriedenheit (Glück); Vertrauen in das nationale Gesundheitssystem; Rechtfertigung einer besseren Gesundheitsversorgung für Menschen mit höherem Einkommen; Zustimmung zu verschiedenen Aussagen über das Gesundheitssystem (Die Menschen nehmen Gesundheitsdienste mehr als nötig in Anspruch, die Regierung sollte nur begrenzte Gesundheitsdienste zur Verfügung stellen, im Allgemeinen ist das Gesundheitssystem im Land ineffizient); Bereitschaft, höhere Steuern zu zahlen, um das Niveau der Gesundheitsversorgung für alle Menschen im Land zu verbessern; Einstellung zum Zugang zur öffentlich finanzierten Gesundheitsversorgung für Menschen, die nicht die Staatsbürgerschaft des Landes besitzen, und auch dann, wenn sie sich gesundheitsschädigend verhalten; im Land ist es für reiche Menschen einfacher oder schwieriger, Zugang zur Gesundheitsversorgung zu erhalten als für arme Menschen, für alte Menschen als für junge Menschen, für Frauen als für Männer, für Staatsbürger des Landes als für Menschen, die nicht die Staatsbürgerschaft des Landes besitzen); Meinung zu den Ursachen, warum Menschen unter schweren Gesundheitsproblemen leiden (gesundheitsschädigendes Verhalten, wegen der Umwelt, der sie bei der Arbeit oder am Wohnort ausgesetzt sind, wegen ihrer Gene, Armut); alternative/traditionelle oder volkstümliche Medizin bietet bessere Lösungen für Gesundheitsprobleme als die Schulmedizin/westliche traditionelle Medizin; allgemeine Beurteilung der Ärzte im Land (Ärzten kann man vertrauen, die medizinischen Fähigkeiten von Ärzten sind nicht so gut, wie sie sein sollten, Ärzte kümmern sich mehr um ihren Verdienst als um ihre Patienten); Häufigkeit der Internetnutzung auf einem beliebigen Gerät (wie Computer, Tablets und Smartphones) für die Suche nach Gesundheits- oder medizinischen Informationen in den letzten 12 Monaten; Häufigkeit der Internetnutzung um in den letzten 12 Monaten für die Informationssuche zu folgenden Themen: Informationen über gesunde Lebensweise, Informationen im Zusammenhang mit Angst, Stress oder ähnlichen Problemen, Informationen über Impfungen; Zustimmung zu den folgenden Aussagen: In den letzten 12 Monaten haben sich Informationen im Internet positiv auf mein Gesundheitsverhalten ausgewirkt; Informationen im Internet haben mir geholfen, zu verstehen, was ein Arzt mir zu erklären versuchte; das Internet ist nützlich, um Menschen bei der Entscheidung zu helfen, ob ihre Symptome ernst genug sind, um zum Arzt zu gehen; das Internet ist nützlich, um zu überprüfen, ob der Arzt den Menschen angemessene Ratschläge gibt; es ist nicht einfach, zwischen zuverlässigen und unzuverlässigen Gesundheitsinformationen im Internet zu unterscheiden; Einstellung zu Impfungen (insgesamt schaden Impfungen mehr als sie nützen, es ist besser, eine Immunität zu entwickeln, indem man krank wird, als sich impfen zu lassen); Häufigkeit von Schwierigkeiten bei der Arbeit oder im Haushalt aufgrund von Gesundheitsproblemen, körperlichen Beschwerden oder Schmerzen, Unzufriedenheit und Depressionen, Verlust des Selbstvertrauens und unüberwindbaren Problemen in den letzten vier Wochen; Häufigkeit von Arztbesuchen und Besuchen bei alternativen/traditionellen/volkstümlichen Heilpraktikern in den letzten 12 Monaten; Gründe, warum der Befragte die erforderliche medizinische Behandlung nicht in Anspruch genommen hat (konnte sie nicht bezahlen, konnte sich nicht von der Arbeit freinehmen oder hatte andere Verpflichtungen, die Warteliste war zu lang); Wahrscheinlichkeit, im Falle einer schweren Erkrankung die beste im Land verfügbare Behandlung zu erhalten; Zufriedenheit mit dem Gesundheitssystem im Land; Zufriedenheit mit der Behandlung beim letzten Arztbesuch und beim Besuch eines Heilpraktikers; Raucherstatus und Anzahl der gerauchten Zigaretten pro Tag; Häufigkeit des Konsums von vier oder mehr alkoholischen Getränken am selben Tag, von anstrengender körperlicher Betätigung von mindestens 20 Minuten und des Verzehrs von frischem Obst oder Gemüse; Einschätzung des persönlichen Gesundheitszustands; befragte Person leidet seit langem an einer Krankheit, einem chronischen Leiden oder einer Behinderung; Größe (in cm) und Gewicht (in kg); Einstellung zu den Rechten der Regierung in Zeiten schwerer Epidemien (Schließung von Geschäften und Arbeitsplätzen, Aufforderung an die Menschen, zu Hause zu bleiben, digitale (Handy )Überwachung, um infizierte Menschen aufzuspüren, Aufforderung an die Menschen, Gesichtsmasken zu tragen, und Verbot öffentlicher Versammlungen); Art der persönlichen Krankenversicherung. Optionale Items: Einstellung zu den Rechten der Regierung in Zeiten schwerer Epidemien (Isolierung von Personen, die bekanntermaßen Träger der Krankheit sind, Aussetzung der Schulpflicht und Schließung von Schulen und Kindergärten sowie Schließung der Grenzen zu anderen Ländern); gestiegenes oder gesunkenes Vertrauen in das Gesundheitssystem und in die Regierung durch die Art und Weise, wie die Covid-19-Pandemie im Land gehandhabt wurde; Beschäftigungssituation unter Berücksichtigung der eigenen Arbeitstätigkeit vor der Covid-19-Pandemie und jetzt (z. B. Ich habe denselben Job wie vor der Pandemie, ich habe meinen Job aufgrund der Pandemie verloren und habe jetzt einen neuen Job, ich habe meinen Job aufgrund der Pandemie verloren und konnte keinen neuen Job finden usw.); Veränderung des Haushaltseinkommens seit der Covid-19-Pandemie; Häufigkeit der persönlichen Treffen mit der erweiterten Familie und Freunden im Vergleich zur Zeit vor der Covid-19-Pandemie; Zustimmung zu den folgenden Aussagen: Die meisten Menschen werden sehr übergewichtig, weil sie faul sind, die meisten Menschen, die positiv auf Covid-19 getestet wurden, haben sich das Virus zugezogen, weil sie unvorsichtig waren. Demographie: Geschlecht; Alter; Geburtsjahr; Jahre der Vollzeitschulbildung; Bildung (länderspezifisch): höchster abgeschlossener Bildungsgrad (ISCED 2011); Arbeitsstatus (derzeit, früher oder nie in bezahlter Arbeit); Wochenarbeitsstunden; Beschäftigungsverhältnis; Vorgesetztenfunktion; Anzahl der beaufsichtigten Mitarbeiter; Art der Organisation: gewinnorientiert vs. gemeinnützig und öffentlich vs. privat; Beruf (ISCO 2008); derzeitiger Hauptstatus; Leben in fester Partnerschaft; Gewerkschaftszugehörigkeit; Häufigkeit: Gruppen religiöser Zugehörigkeit oder Konfessionszugehörigkeit (länderspezifisch) Beruf (ISCO 2008); derzeitiger Hauptstatus; Leben in fester Partnerschaft; Gewerkschaftsmitgliedschaft; Religionszugehörigkeit oder Konfession (länderspezifisch); vergleichend: Gruppen von Religionszugehörigkeiten; Häufigkeit des Besuchs von Gottesdiensten durch den Befragten; Top-Bottom-Selbsteinstufung; Teilnahme an der letzten Parlamentswahl; Partei, für die der Befragte bei der letzten Parlamentswahl gestimmt hat (länderspezifisch); Einstufung dieser Partei auf einer Links-Rechts-Skala; ethnische Gruppe (länderspezifisch); Haushaltsgröße; Zusammensetzung des Haushalts: Anzahl der Erwachsenen im Haushalt; Anzahl der Kinder über dem Schuleintrittsalter im Haushalt; Anzahl der Kinder unter dem Schulalter im Haushalt; persönliches Einkommen des Befragten (länderspezifisch); Haushaltseinkommen (länderspezifisch); Status der rechtlichen Partnerschaft; Migrationshintergrund: Geburtsland des Vaters; Geburtsland der Mutter; Wohnort: Stadt - Land; Region (länderspezifisch). Informationen über den Ehegatten/Partner in Bezug auf: Arbeitsstatus (derzeit, früher oder nie erwerbstätig); wöchentlich geleistete Arbeitsstunden; Beschäftigungsverhältnis; Vorgesetztenfunktion; Beruf (ISCO 2008); derzeitiger Hauptstatus. Zusätzlich verkodet: Befragten-ID, Case substitution flag; Datum des Interviews (Jahr, Monat und Tag); Interviewsprache; Art der Datenerhebung; Gewicht; Flag-Variable für teilweise abgeschlossene Interviews; Land ISO 3166 Code; Land/ Stichprobe ISO 3166 Code; Land/ Stichprobenpräfix ISO 3166 Code – alphanumerisch. (de)
  • Satisfaction with life (happiness); confidence in the national health care system; justification of better health care for people with higher incomes; agreement with various statements on the healthcare system (People use health care services more than necessary, the government should provide only limited health care services, in general, the health care system in the country is inefficient); willingness to pay higher taxes to improve the level of health care for all people in the country; attitude towards the access to publicly funded health care for people without citizenship of the country and even if they behave in ways that damage their health; in the country it is easier or harder to get access to health care for rich people than for poor people, for old people than for young people, for women than for men, for citizens of the country than for people who do not hold country´s citizenship); opinion on causes why people suffer from severe health problems (because they behaved in ways that damaged their health, because of the environment they are exposed to at work or where they live, because of their genes, because they are poor); alternative/ traditional or folk medicine provides better solutions for health problems than mainstream/ Western traditional medicine; assessment of doctors in general in the country (doctors can be trusted, the medical skills of doctors are not as good as they should be, doctors care more about their earnings than about their patients); frequency of internet use on any device (such as computers, tablets and smartphones) to look for health or medical information during the past 12 months; frequency of internet use to look for information on the following topics during the past 12 months: information on healthy lifestyle, information related to anxiety, stress, or similar problems, information on vaccinations; agreement with the following statements: During the past 12 months, information on the internet affected my health behaviour in a positive way, information on the internet helped me understand what a doctor tried to explain to me; the internet is useful to help people decide if their symptoms are serious enough to go to the doctor, the internet is useful to check that the doctor is giving people appropriate advice, it is not easy to distinguish between reliable and unreliable health information on the internet; attitude towards vaccinations (overall, vaccinations do more harm than good, it is better to develop immunity by getting ill than having a vaccination); frequency of difficulties with work or household activities because of health problems, bodily aches or pains, unhappiness and depression, loss of self-confidence and insuperable problems in the past four weeks; frequency of visits to/ by a doctor and an alternative/ traditional/ folk health care practitioner during the past 12 months; reasons why the respondent did not receive needed medical treatment (could not pay for it, could not take the time off work or because of other commitments, the waiting list was too long); likelihood of getting the best treatment available in the country in the case of seriously illness; satisfaction with the health care system in the country; satisfaction with treatment at the last visit to a doctor and to an alternative health care practitioner; smoker status and number of smoked cigarettes per day; frequency of drinking four or more alcoholic drinks on the same day, of strenuous physical activity for at least 20 minutes, and of eating fresh fruit or vegetables; assessment of personal health status; respondent has a long-standing illness, a chronic condition, or a disability; respondent’s height (in cm) and weight (in kg); attitude towards government’s rights in times of severe epidemics (shut down businesses and places of employment, demand that people stay at home, use digital (mobile phone) surveillance to track infected people, require people to wear face masks, and ban public gatherings); kind of personal health insurance. Optional items: Attitude towards government’s rights in times of severe epidemics (place people known to carry the disease in isolation, suspend compulsory education and close schools and kindergartens, and close borders to other countries); increased or decreased confidence in the health care system and in the government by the way the Covid-19 pandemic was handled in the country; employment situation considering own work activity before the Covid-19 pandemic and at present (e.g. I have the same job as before the pandemic, I lost my job due to the pandemic and now have a new job, I lost my job due to the pandemic and could not find a new job, etc.); change of household income since the Covid-19 pandemic; frequency of meeting extended family and friends in person compared with the time before the Covid-19 pandemic; agreement with the following statements: Most people become very overweight because they are lazy, most people who tested positive for Covid-19 contracted the virus because they were careless. Demography: Sex; age; year of birth; years of full-time schooling; education (country specific): highest completed degree of education (ISCED 2011); work status (currently, formerly, or never in paid work); hours worked weekly; employment relationship; supervision of other employees; number of other employees supervised; type of organization: for-profit vs. non-profit and public vs. private; occupation (ISCO 2008); current main status; living in steady partnership; trade union membership; religious affiliation or denomination (country specific); comparative: groups of religious affiliations; frequency of the respondent’s attendance at religious services; Top-Bottom self-placement; participation in the last general election; party the respondent voted for in the last general election (country-specific); placement of party the respondent voted for in the last general election on a left-right scale; ethnic group (country-specific); household size; composition of household: number of adults in the household; number of children above school entry age in household; number of children below school age in household; respondent’s personal income (country-specific); household income (country-specific); legal partnership status; migration background: father’s country of birth; mother’s country of birth; place of living: urban – rural; region (country-specific). Information about spouse/ partner on: work status (currently, formerly or never in paid work); hours worked weekly; employment relationship; supervision of other employees, occupation (ISCO 2008); current main status. Additionally encoded: respondent ID, case substitution flag; date of interview (year, month, day); language of the interview; mode of data collection; weight; flag variable indicating partially completed interviews; Country ISO 3166 Code; Country/ Sample ISO 3166 Code; Country/ Sample Prefix ISO 3166 Code - alphanumeric. (en)
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  • Das International Social Survey Programme (ISSP) ist ein internationales Kooperationsprogramm, das jährlich eine Umfrage zu sozialwissenschaftlich relevanten Themen durchführt. Seit 1985 stellt das ISSP internationale Datensätze bereit, die internationale und kulturübergreifende sozialwissenschaftliche Forschung über Zeit ermöglichen. (de)
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  • GESIS, Cologne. ZA8000 Data file Version 2.0.0, https://doi.org/10.4232/5.ZA8000.2.0.0 (en)
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