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Community, Living Environment
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Society, Culture
(en)
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GLES (2018): TV Debate Analysis, Content Analysis (GLES 2013). GESIS Data Archive, Cologne. ZA5710 Data file Version 2.2.0, https://doi.org/10.4232/1.13203
(en)
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GLES (2018): TV-Duell-Analyse Inhaltsanalyse (GLES 2013). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA5710 Datenfile Version 2.2.0, https://doi.org/10.4232/1.13203
(de)
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A
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Data and documents are released for academic research and teaching.
(en)
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Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben.
(de)
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Blumenberg, Manuela - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - DataCurator
(de)
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Blumenberg, Manuela - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in
(de)
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Faas, Thorsten - Universität Mainz - ProjectLeader
(de)
-
Faas, Thorsten - Universität Mainz - Projektleiter*in
(de)
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Kaukal, Malte - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - DataCurator
(de)
-
Kaukal, Malte - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in
(de)
-
Kratz, Sophia - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - DataCurator
(de)
-
Kratz, Sophia - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in
(de)
-
Maier, Jürgen - Universität Koblenz-Landau - ProjectLeader
(de)
-
Maier, Jürgen - Universität Koblenz-Landau - Projektleiter*in
(de)
-
Maier, Michaela - Universität Koblenz-Landau - ProjectLeader
(de)
-
Maier, Michaela - Universität Koblenz-Landau - Projektleiter*in
(de)
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2.2.0, 2018-12-12, https://doi.org/10.4232/1.13203
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Content coding;
(en)
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Inhaltsanalyse;
(de)
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?:dataCollector
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Die Organisation und Durchführung der Datenerhebung erfolgte durch Prof. Dr. Thorsten Faas (Universität Mainz), Prof. Dr. Jürgen Maier (Universität Koblenz-Landau) und Prof. Dr. Michaela Maier (Universität Koblenz-Landau) an den Standorten Koblenz, Landau/Pfalz und Mainz.
(de)
-
This study was conducted by Prof. Dr. Thorsten Faas (Universität Mainz), Prof. Dr. Jürgen Maier (Universität Koblenz-Landau) and Prof. Dr. Michaela Maier (Universität Koblenz-Landau) at Koblenz, Landau/Pfalz und Mainz.
(en)
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(de)
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Text
(en)
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2014-06-13
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2017-04-25
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-
2018-12-12
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GLES-Themenseite bei gesis
(de)
-
GLES-topic at gesis
(en)
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Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist das zentrale Infrastrukturprojekt in Deutschland für die kontinuierliche Erhebung und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten für die nationale und internationale Wahlforschung. Die methodisch vielfältigen Umfragen der GLES ermöglichen die Untersuchung der politischen Einstellungen und Verhaltensweisen der Wählerinnen und Wähler sowie der Kandidatinnen und Kandidaten. Die GLES wird seit Bestehen in enger Kooperation zwischen der Deutschen Gesellschaft für Wahlforschung (DGfW) und GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften durchgeführt.
(de)
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The German Longitudinal Election Study (GLES) is the central infrastructure project in Germany for the continuous collection and provision of high-quality data for national and international election research. The methodologically diverse surveys of the GLES enable the research of political attitudes and behavior of voters and candidates. Since its inception, the GLES has been conducted in close cooperation between the German Society for Electoral Research (DGfW) and GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences.
(en)
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Longitudinal: Trend/Repeated cross-section
(en)
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Längsschnitt: Trend/Wiederholter Querschnitt
(de)
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TV Debate Analysis, Content Analysis (GLES 2013)
(en)
-
TV-Duell-Analyse Inhaltsanalyse (GLES 2013)
(de)
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Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl: Bewusste Auswahl;
(de)
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Non-probability: Purposive;
(en)
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GESIS Data Archive, Cologne. ZA5710 Data file Version 2.2.0, https://doi.org/10.4232/1.13203
(en)
-
GESIS Datenarchiv, Köln. ZA5710 Datenfile Version 2.2.0, https://doi.org/10.4232/1.13203
(de)
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2013
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2013-09-01
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German Longitudinal Election Study (GLES)
(en)
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German Longitudinal Election Study (GLES)
(de)
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01.09.2013
(en)
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01.09.2013
(de)
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People eligible to vote at the federal election 2013
(en)
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