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  • Media unit: Text (en)
  • Medieneinheit: Text (de)
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  • Community, Living Environment (en)
  • Natural Environment, Nature (en)
  • Patterns of Consumption (en)
  • Political Attitudes and Behavior (en)
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  • GLES (2019): TV Debate Analysis, Content Analysis TV Debate (GLES 2017). GESIS Data Archive, Cologne. ZA6811 Data file Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13257 (en)
  • GLES (2019): TV-Duell-Analyse, Inhaltsanalyse TV-Duell (GLES 2017). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6811 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13257 (de)
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  • A (xsd:string)
  • Data and documents are released for academic research and teaching. (en)
  • Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben. (de)
?:contributor
  • Faas, Thorsten - Freie Universität Berlin - ProjectLeader (de)
  • Faas, Thorsten - Freie Universität Berlin - Projektleiter*in (de)
  • Jungmann, Nils - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - DataCurator (de)
  • Jungmann, Nils - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in (de)
  • Maier, Jürgen - Universität Koblenz-Landau - ProjectLeader (de)
  • Maier, Jürgen - Universität Koblenz-Landau - Projektleiter*in (de)
  • Maier, Michaela - Universität Koblenz-Landau - ProjectLeader (de)
  • Maier, Michaela - Universität Koblenz-Landau - Projektleiter*in (de)
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  • 1.0.0, 2019-04-08, https://doi.org/10.4232/1.13257 (xsd:string)
?:dataCollection
  • Content coding; Content analysis of the 2017 TV debate (en)
  • Inhaltsanalyse; Inhaltsanalyse des TV-Duells 2017 (de)
?:dataCollector
  • Die Organisation und Durchführung der Datenerhebung erfolgte durch Prof. Dr. Thorsten Faas (Johannes Gutenberg-Universität Mainz), Prof. Dr. Jürgen Maier (Universität Koblenz-Landau) und Prof. Dr. Michaela Maier (Universität Koblenz-Landau) an den Standorten Mainz und Landau. (de)
  • This study was conducted by Prof. Dr. Thorsten Faas (Johannes Gutenberg University Mainz), Prof. Dr. Jürgen Maier (University of Koblenz-Landau) and Prof. Dr. Michaela Maier (University of Koblenz-Landau) at Mainz and Landau. (en)
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  • Numeric (en)
  • Numerisch (de)
  • Text (en)
  • Text (de)
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  • 2019 (xsd:gyear)
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  • 2017-01-01 (xsd:date)
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  • 2019 (xsd:gyear)
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  • 2019-04-08 (xsd:date)
?:doi
  • 10.4232/1.13257 ()
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  • 2017 (xsd:gyear)
?:groupDescription
  • Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist das zentrale Infrastrukturprojekt in Deutschland für die kontinuierliche Erhebung und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten für die nationale und internationale Wahlforschung. Die methodisch vielfältigen Umfragen der GLES ermöglichen die Untersuchung der politischen Einstellungen und Verhaltensweisen der Wählerinnen und Wähler sowie der Kandidatinnen und Kandidaten. Die GLES wird seit Bestehen in enger Kooperation zwischen der Deutschen Gesellschaft für Wahlforschung (DGfW) und GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften durchgeführt. (de)
  • The German Longitudinal Election Study (GLES) is the central infrastructure project in Germany for the continuous collection and provision of high-quality data for national and international election research. The methodologically diverse surveys of the GLES enable the research of political attitudes and behavior of voters and candidates. Since its inception, the GLES has been conducted in close cooperation between the German Society for Electoral Research (DGfW) and GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. (en)
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  • 0011 ()
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  • info:eu-repo/semantics/restrictedAccess (xsd:string)
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  • DE (xsd:string)
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  • Longitudinal: Trend/Repeated cross-section (en)
  • Längsschnitt: Trend/Wiederholter Querschnitt (de)
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  • TV Debate Analysis, Content Analysis TV Debate (GLES 2017) (en)
  • TV-Duell-Analyse, Inhaltsanalyse TV-Duell (GLES 2017) (de)
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  • 55 (xsd:string)
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  • dbk (en)
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  • Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl: Bewusste Auswahl; (de)
  • Non-probability: Purposive; (en)
?:sourceInfo
  • GESIS Data Archive, Cologne. ZA6811 Data file Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13257 (en)
  • GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6811 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13257 (de)
  • GESIS-DBK (xsd:string)
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  • 2017 (xsd:gyear)
  • 2017-09-03 (xsd:date)
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  • German Longitudinal Election Study (GLES) (en)
  • German Longitudinal Election Study (GLES) (de)
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  • ZA6811 ()
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  • 03.09.2017 (en)
  • 03.09.2017 (de)
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