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(de)
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Community, Living Environment
(en)
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Natural Environment, Nature
(en)
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Patterns of Consumption
(en)
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Political Attitudes and Behavior
(en)
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?:citationString
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GLES (2019): TV Debate Analysis, Survey (GLES 2017). GESIS Data Archive, Cologne. ZA6810 Data file Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13256
(en)
-
GLES (2019): TV-Duell-Analyse, Befragung (GLES 2017). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6810 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13256
(de)
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?:conditionsOfAccess
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-
A
(xsd:string)
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Data and documents are released for academic research and teaching.
(en)
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Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben.
(de)
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?:contributor
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Faas, Thorsten - Freie Universität Berlin - ProjectLeader
(de)
-
Faas, Thorsten - Freie Universität Berlin - Projektleiter*in
(de)
-
Jungmann, Nils - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - DataCurator
(de)
-
Jungmann, Nils - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in
(de)
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Maier, Jürgen - Universität Koblenz-Landau - ProjectLeader
(de)
-
Maier, Jürgen - Universität Koblenz-Landau - Projektleiter*in
(de)
-
Maier, Michaela - Universität Koblenz-Landau - ProjectLeader
(de)
-
Maier, Michaela - Universität Koblenz-Landau - Projektleiter*in
(de)
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?:currentVersion
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1.0.0, 2019-04-08, https://doi.org/10.4232/1.13256
(xsd:string)
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?:dataCollection
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Selbstausgefüllter Fragebogen: Papier;
(de)
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Self-administered questionnaire: Paper;
(en)
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?:dataCollector
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Die Organisation und Durchführung der Datenerhebung erfolgte durch Prof. Dr. Thorsten Faas (Johannes Gutenberg-Universität Mainz), Prof. Dr. Jürgen Maier (Universität Koblenz-Landau) und Prof. Dr. Michaela Maier (Universität Koblenz-Landau) an den Standorten Mainz und Landau.
(de)
-
This study was conducted by Prof. Dr. Thorsten Faas (Johannes Gutenberg University Mainz), Prof. Dr. Jürgen Maier (University of Koblenz-Landau) and Prof. Dr. Michaela Maier (University of Koblenz-Landau) at Mainz and Landau.
(en)
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Numeric
(en)
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Numerisch
(de)
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Text
(en)
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Text
(de)
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2017
(xsd:gyear)
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2017-10-30
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?:groupDescription
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Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist das zentrale Infrastrukturprojekt in Deutschland für die kontinuierliche Erhebung und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten für die nationale und internationale Wahlforschung. Die methodisch vielfältigen Umfragen der GLES ermöglichen die Untersuchung der politischen Einstellungen und Verhaltensweisen der Wählerinnen und Wähler sowie der Kandidatinnen und Kandidaten. Die GLES wird seit Bestehen in enger Kooperation zwischen der Deutschen Gesellschaft für Wahlforschung (DGfW) und GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften durchgeführt.
(de)
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The German Longitudinal Election Study (GLES) is the central infrastructure project in Germany for the continuous collection and provision of high-quality data for national and international election research. The methodologically diverse surveys of the GLES enable the research of political attitudes and behavior of voters and candidates. Since its inception, the GLES has been conducted in close cooperation between the German Society for Electoral Research (DGfW) and GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences.
(en)
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is
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of
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of
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?:measurementTechnique
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Longitudinal: Panel
(en)
-
Längsschnitt: Panel
(de)
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TV Debate Analysis, Survey (GLES 2017)
(en)
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TV-Duell-Analyse, Befragung (GLES 2017)
(de)
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Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl: Willkürliche Auswahl Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl: Quotenstichprobe;
(de)
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Non-probability: Availability Non-probability: Quota;
(en)
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?:sourceInfo
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GESIS Data Archive, Cologne. ZA6810 Data file Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13256
(en)
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GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6810 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13256
(de)
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GESIS-DBK
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2017
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2017-09-03
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German Longitudinal Election Study (GLES)
(en)
-
German Longitudinal Election Study (GLES)
(de)
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German citizens who were eligible to vote in the 2017 German federal election at the time of the survey
(en)
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Zum Zeitpunkt der Erhebung zur Wahl des Deutschen Bundestags wahlberechtigte Bevölkerung der Bundesrepublik Deutschland
(de)
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