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  • Mit Bootstrap stellt der Verfasser ein Verfahren vor, das eine der asymptotischen Verteilung zumindest gleichwertige Approximation an die Verteilung des standardisierten Schätzers bei kleinen Stichprobenumfängen gewährleistet. Nach einer kurzen Präzisierung der im Zusammenhang mit Generalisierten Linearen Modellen verwendeten Terminologie stellt der Verfasser das Bootstrap-Verfahren für den Fall des Generalisierten Linearen Modells dar und beschreibt ein allgemeines Generalisiertes Lineares Modell mit Skalenparameter. Im Folgenden wird anhand eines Datensatzes die Durchführung der Bootstrap-Schätzung exemplifiziert. Abschließend wird eine an diesen Datensatz angelehnte Simulationsstudie vorgelegt, die die Wirkungsweise des Verfahrens illustriert. (WZ) (xsd:string)
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  • 1986 (xsd:gyear)
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  • 1986 (xsd:gyear)
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  • Bootstrap in generalisierten linearen Modellen (xsd:string)
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  • Forschungsbericht (xsd:string)
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  • GESIS-SSOAR (xsd:string)
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  • urn:nbn:de:0168-ssoar-66409 ()
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  • 1986/11 (xsd:string)