PropertyValue
?:about
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  • Political background and nomination, election campaign, political issues, democracy and representation, use of social media in election campaigns (en)
  • Politischer Hintergrund und Nominierung, Wahlkampf, politische Themen, Demokratie und Repräsentation, Nutzung von Social Media im Wahlkampf (de)
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?:analysisUnit
  • Individual (en)
  • Individuum (de)
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  • Communication, Public Opinion, Media (en)
  • International Institutions, Relations, Conditions (en)
  • Natural Environment, Nature (en)
  • Political Attitudes and Behavior (en)
  • Political Issues (en)
?:citationString
  • GLES (2024): GLES Candidate Study European Election 2024. GESIS, Cologne. ZA7960 Data file Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.14450 (en)
  • GLES (2024): GLES Kandidierendenstudie Europawahl 2024. GESIS, Köln. ZA7960 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.14450 (de)
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  • C (xsd:string)
  • Data and documents are only released for academic research and teaching after the data depositor’s written authorization. For this purpose the Data Archive obtains a written permission with specification of the user and the analysis intention. (en)
  • Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre nur nach schriftlicher Genehmigung des Datengebers zugänglich. Das Datenarchiv holt dazu schriftlich die Genehmigung unter Angabe des Benutzers und des Auswertungszweckes ein. (de)
?:contributor
  • Aulbach, Maximilian - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - DataCurator (de)
  • Aulbach, Maximilian - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in (de)
  • Aulbach, Maximilian - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - ProjectMember (de)
  • Aulbach, Maximilian - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektmitarbeiter*in (de)
  • Binder, Barbara - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - DataCurator (de)
  • Binder, Barbara - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in (de)
  • Binder, Barbara - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - ProjectLeader (de)
  • Binder, Barbara - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektleiter*in (de)
  • Bäuerle, Joscha - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - DataCurator (de)
  • Bäuerle, Joscha - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in (de)
  • Bäuerle, Joscha - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - ProjectMember (de)
  • Bäuerle, Joscha - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektmitarbeiter*in (de)
  • Weiß, Julia - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - DataCurator (de)
  • Weiß, Julia - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in (de)
  • Weiß, Julia - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - ProjectLeader (de)
  • Weiß, Julia - GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektleiter*in (de)
?:currentVersion
  • 1.0.0, 2024-12-13, https://doi.org/10.4232/1.14450 (xsd:string)
?:dataCollection
  • Selbstausgefüllter Fragebogen: Webbasiert (CAWI); (de)
  • Self-administered questionnaire: Web-based (CAWI); (en)
?:dataCollector
  • GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (en)
  • GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (de)
?:dateCreated
  • 2024 (xsd:gyear)
?:dateModified
  • 2024-09-25 (xsd:date)
?:datePublished
  • 2024 (xsd:gyear)
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  • 2024-12-13 (xsd:date)
?:doi
  • 10.4232/1.14450 ()
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  • 2024 (xsd:gyear)
  • 2024-09-25 (xsd:date)
?:groupDescription
  • Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist das zentrale Infrastrukturprojekt in Deutschland für die kontinuierliche Erhebung und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten für die nationale und internationale Wahlforschung. Die methodisch vielfältigen Umfragen der GLES ermöglichen die Untersuchung der politischen Einstellungen und Verhaltensweisen der Wählerinnen und Wähler sowie der Kandidatinnen und Kandidaten. Die GLES wird seit Bestehen in enger Kooperation zwischen der Deutschen Gesellschaft für Wahlforschung (DGfW) und GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften durchgeführt. (de)
  • The German Longitudinal Election Study (GLES) is the central infrastructure project in Germany for the continuous collection and provision of high-quality data for national and international election research. The methodologically diverse surveys of the GLES enable the research of political attitudes and behavior of voters and candidates. Since its inception, the GLES has been conducted in close cooperation between the German Society for Electoral Research (DGfW) and GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. (en)
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  • 0011 ()
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  • true (xsd:boolean)
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  • info:eu-repo/semantics/restrictedAccess (xsd:string)
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  • DE (xsd:string)
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  • GLES Candidate Study European Election 2024 (en)
  • GLES Kandidierendenstudie Europawahl 2024 (de)
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  • 200 (xsd:string)
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  • 607 + 20 offene Nennungen (CSV) (xsd:string)
?:principalInvestigator
  • Debus, Marc (xsd:string)
  • Faas, Thorsten (xsd:string)
  • Roßteutscher, Sigrid (xsd:string)
  • Schoen, Harald (xsd:string)
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  • dbk (en)
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  • Total universe/Complete enumeration; (en)
  • Vollerhebung; (de)
?:sourceInfo
  • GESIS, Cologne. ZA7960 Data file Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.14450 (en)
  • GESIS, Köln. ZA7960 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.14450 (de)
  • GESIS-DBK (xsd:string)
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  • 2024 (xsd:gyear)
  • 2024-06-10 (xsd:date)
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  • German Longitudinal Election Study (GLES) (de)
  • German Longitudinal Election Study (GLES) (en)
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  • ZA7960 ()
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  • Candidates from German parties that were represented in the German Bundestag or the European Parliament before the 2024 European elections (en)
  • Kandidierende der deutschen Parteien, die vor der Europawahl 2024 im Deutschen Bundestag oder im Europäischen Parlament vertreten waren (de)
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