PropertyValue
?:about
?:abstract
  • Es handelt sich bei dem Datensatz um einen Pretest für die verschiedenen Komponenten, die zur Bundestagswahl 2017 durchgeführt wurden. (de)
?:advisoryInstitution
?:analysisUnit
  • Individual (en)
  • Individuum (de)
?:archivedAt
?:category
  • Community, Living Environment (en)
  • Natural Environment, Nature (en)
  • Patterns of Consumption (en)
  • Political Attitudes and Behavior (en)
is ?:citation of
?:citationString
  • GLES (2018): Pretest 2017 (GLES). GESIS Data Archive, Cologne. ZA6821 Data file Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13057 (en)
  • GLES (2018): Pretest 2017 (GLES). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6821 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13057 (de)
?:conditionsOfAccess
  • A (xsd:string)
  • Data and documents are released for academic research and teaching. (en)
  • Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben. (de)
?:contributor
  • Bieber, Ina - Universität Frankfurt - ProjectMember (de)
  • Bieber, Ina - Universität Frankfurt - Projektmitarbeiter*in (de)
  • Blumenberg, Manuela - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - ProjectMember (de)
  • Blumenberg, Manuela - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektmitarbeiter*in (de)
  • Blumenberg, Manuela - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - DataCurator (de)
  • Blumenberg, Manuela - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in (de)
  • Chalupa, Julia - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - DataCurator (de)
  • Chalupa, Julia - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in (de)
  • Preißinger, Maria - Universität Mannheim - ProjectMember (de)
  • Preißinger, Maria - Universität Mannheim - Projektmitarbeiter*in (de)
  • Roßmann, Joss - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - DataCurator (de)
  • Roßmann, Joss - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Datenkurator*in (de)
  • Roßmann, Joss - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - ProjectManager (de)
  • Roßmann, Joss - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektmanager*in (de)
  • Staudt, Alexander - Universität Mannheim - ProjectMember (de)
  • Staudt, Alexander - Universität Mannheim - Projektmitarbeiter*in (de)
  • Wagner, Aiko - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung - ProjectMember (de)
  • Wagner, Aiko - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung - Projektmitarbeiter*in (de)
  • Wolf, Christof - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - ProjectLeader (de)
  • Wolf, Christof - GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Projektleiter*in (de)
?:currentVersion
  • 1.0.0, 2018-07-04, https://doi.org/10.4232/1.13057 (xsd:string)
?:dataCollection
  • Selbstausgefüllter Fragebogen: Webbasiert (CAWI); (de)
  • Self-administered questionnaire: Web-based (CAWI); (en)
?:dataCollector
  • GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences (en)
  • GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (de)
?:datasetDatatype
  • Numeric (en)
  • Numerisch (de)
  • Text (en)
  • Text (de)
?:dateCreated
  • 2018 (xsd:gyear)
?:dateModified
  • 2017-05-22 (xsd:date)
?:datePublished
  • 2018 (xsd:gyear)
?:dateVersion
  • 2018-07-04 (xsd:date)
?:doi
  • 10.4232/1.13057 ()
?:endDate
  • 2017 (xsd:gyear)
  • 2017-05-22 (xsd:date)
?:groupDescription
  • Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist das zentrale Infrastrukturprojekt in Deutschland für die kontinuierliche Erhebung und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten für die nationale und internationale Wahlforschung. Die methodisch vielfältigen Umfragen der GLES ermöglichen die Untersuchung der politischen Einstellungen und Verhaltensweisen der Wählerinnen und Wähler sowie der Kandidatinnen und Kandidaten. Die GLES wird seit Bestehen in enger Kooperation zwischen der Deutschen Gesellschaft für Wahlforschung (DGfW) und GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften durchgeführt. (de)
  • The German Longitudinal Election Study (GLES) is the central infrastructure project in Germany for the continuous collection and provision of high-quality data for national and international election research. The methodologically diverse surveys of the GLES enable the research of political attitudes and behavior of voters and candidates. Since its inception, the GLES has been conducted in close cooperation between the German Society for Electoral Research (DGfW) and GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. (en)
?:groupNumber
  • 0011 ()
?:hasFulltext
  • true (xsd:boolean)
is ?:hasPart of
?:license
  • info:eu-repo/semantics/restrictedAccess (xsd:string)
?:linksDataset
?:linksGroup
?:linksOtherdocs
?:linksQuestionnaire
?:linksRdc
?:locationsId
  • DE (xsd:string)
is ?:mainEntity of
?:measurementTechnique
  • Cross-section (en)
  • Querschnitt (de)
?:name
  • Pretest 2017 (GLES) (en)
  • Pretest 2017 (GLES) (de)
?:numberOfUnits
  • 1847 (xsd:string)
?:numberOfVariables
  • 834 (xsd:string)
?:principalInvestigator
  • Roßteutscher, Sigrid (xsd:string)
  • Schmitt-Beck, Rüdiger (xsd:string)
  • Schoen, Harald (xsd:string)
  • Weßels, Bernhard (xsd:string)
  • Wolf, Christof (xsd:string)
?:provider
?:publicationType
  • dbk (en)
?:publisher
is ?:relatedDataset of
?:selectionMethod
  • Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl: Quotenstichprobe; (de)
  • Non-probability: Quota; (en)
?:sourceInfo
  • GESIS Data Archive, Cologne. ZA6821 Data file Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13057 (en)
  • GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6821 Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13057 (de)
  • GESIS-DBK (xsd:string)
?:spatialCoverage
?:startDate
  • 2017 (xsd:gyear)
  • 2017-05-15 (xsd:date)
?:studyGroup
  • German Longitudinal Election Study (GLES) (en)
  • German Longitudinal Election Study (GLES) (de)
?:studyNumber
  • ZA6821 ()
?:system
?:thematicCollection
  • Elections and political attitudes (en)
  • Wahlen und politische Einstellungen (de)
rdf:type
?:variableMeasured
  • Die Grundgesamtheit des Pretests bildet die zur Bundestagswahl 2017 wahlberechtigte Bevölkerung in Nordrhein-Westfalen. Da es sich aber bei der vorliegenden Studie um eine Online-Befragung handelt, konnte keine Zufallsstichprobe realisiert werden. Die dieser Studie zugrundeliegende Auswahlgesamtheit umfasst somit nur die wahlberechtigten Teilnehmer des von der Respondi AG betriebenen Online-Access-Panels. Das Respondi-Panel umfasste 2016 in Deutschland 65.000-70.000 aktive Personen. Als aktive Personen definiert Respondi diejenigen Personen, die nach der (Double-opt-in-) Registrierung die Stammdatenbefragung ausgefüllt haben und in den letzten drei Monaten an mindestens einer Umfrage teilgenommen haben. (de)
  • The target population of the Pretest comprises all citizens of North Rhine-Westphalia who were eligible to vote in the election to the German Bundestag on September 24, 2017. Due to conducting the study online, it was not possible to carry out a random sample. Thus, the frame population is restricted to North Rhine-Westphalian citizens eligible to vote who were members of the Online-Access-Panel conducted by Respondi AG. The Respondi panel contained 65.000 to 70.000 members at the end of 2016. After completing a double opt-in registration procedure and filling in their master data, Respondi panel members are considered active, when they participated in a survey in the past three months. (en)
?:version
  • 1.0.0 (xsd:string)