?:dataCollector
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TNS Dimarso, Brussels, Belgium; TNS BBSS, Sofia, Bulgaria; TNS Aisa s.r.o., Prague, Czech Republic; TNS Gallup A/S, Copenhagen, Denmark; TNS Infratest, München, Germany; TNS Emor, Tallinn, Estonia; TNS ICAP, Athens, Greece: TNS Demoscopia S.A, Madrid, Spain; TNS Sofres, Montrouge, France; IMS Millward Brown, Dublin, Ireland; TNS Infratest, Milan, Italy; CYMAR, Nicosia, Cyprus; TNS Latvia, Riga, Latvia; TNS Lithuania, Vilnius, Lithuania; TNS Dimarso, Luxembourg, Luxembourg; TNS Hoffmann Kft, Budapest, Hungary; MISCO International Ltd, Valletta, Malta; TNS NIPO, Amsterdam, Netherlands; TNS Austria, Vienna, Austria; TNS OBOP, Warsaw, Poland; TNS EUROTESTE, Lisbon, Portugal; TNS CSOP, Bucharest, Romania; RM PLUS, Maribor, Slovenia; TNS AISA Slovakia, Bratislava, Slovakia; TNS GALLUP Oy, Espoo, Finland; TNS SIFO, Gothenburg, Sweden; TNS UK, London, United Kingdom; TNS Political & Social, Brussels (international co-ordination).
(en)
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TNS Dimarso, Brussels, Belgium; TNS BBSS, Sofia, Bulgaria; TNS Aisa, Prague, Czech Republic; TNS GALLUP, Copenhagen, Denmark; TNS Infratest, München, Germany; TNS Emor, Tallinn, Estonia; TNS ICAP, Athens, Greece: TNS Demoscopia, Madrid, Spain; TNS Sofres, Montrouge, France; IMS Millward Brown, Dublin, Ireland; TNS Infratest, Milan, Italy; CYMAR, Nicosia, Republic of Cyprus; TNS Latvia, Riga, Latvia; TNS Lithuania, Vilnius, Lithuania; TNS Dimarso, Luxembourg, Luxembourg; TNS Hoffmann, Budapest, Hungary; MISCO International, Mriehel, Malta; TNS NIPO, Amsterdam, Netherlands; TNS Austria, Vienna, Austria; TNS OBOP, Warsaw, Poland; TNS EUROTESTE, Lisbon, Portugal; TNS CSOP, Bucharest, Romania; RM PLUS, Maribor, Slovenia; TNS AISA Slovakia, Bratislava, Slovakia; TNS GALLUP Oy, Espoo, Finland; TNS SIFO, Stockholm, Sweden; TNS UK, London, United Kingdom; TNS Political & Social, Brussels (international co-ordination).
(de)
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Themen: Einschätzung der Problematik von Ungleichheiten zwischen den Geschlechtern im eigenen Land; Beurteilung der Entwicklung von Ungleichheiten zwischen den Geschlechtern im Vergleich zu vor 10 Jahren; Geschlechterungleichheiten mit der größten Relevanz (sexistische Stereotypen, Lohngefälle zwischen den Geschlechtern, ungleiche Aufgaben- und Verantwortungsverteilung, geringer Frauenanteil in Führungspositionen in Unternehmen und in der Politik, Gewalt gegen Frauen, Frauenhandel, Prostitution); Einschätzung der Problematik des Lohngefälles zwischen Männern und Frauen; Meinung zu ausgewählten Aussagen (Herunterspielen der Problematik des Lohngefälles, Elternteil mit geringerem Einkommen sollte Arbeit für Kinderbetreuung aufgeben, Mutter bzw. Vater sollte Arbeit aufgeben, wenn Einkommen den Kinderbetreuungskosten entspricht); präferierte Problemlösungsebene für geringeren Durchschnittsverdienst von Frauen (europäische, nationale oder lokale bzw. regionale Ebene); präferierte Maßnahmen zur Verringerung des Lohngefälles (transparente Gehaltstabellen, Geldbußen gegen Unternehmen, die Gleichstellung missachten, erleichterter Zugang für Frauen und Männer zu allen Arten von Beschäftigung, Meldung von ungleicher Entlohnung unterstützen); Lohngefälle zwischen Frauenberufen und Männerberufen ist gerechtfertigt trotz gleichwertiger Ausbildung; präferierte Maßnahmen für die Wahl eines Berufs in denen das eigene Geschlecht unterrepräsentiert ist (attraktivere Löhne und Gehälter, spezielle Stellenangebote, steuerliche Anreize, Werbekampagnen, bessere Arbeitsbedingungen in diesen Berufen). Demographie: Alter; Geschlecht; Staatsangehörigkeit; Alter bei Beendigung der Ausbildung; Beruf; berufliche Stellung; Region; Urbanisierungsgrad; Haushaltszusammensetzung und Haushaltsgröße. Zusätzlich verkodet wurde: Befragten-ID; Land; Fragebogen-Split; Interviewmodus (Mobiltelefon oder Festnetz); Interviewsprache; Interviewdatum; Interviewdauer (Interviewbeginn und Interviewende); Nationengruppe; Gewichtungsfaktor.
(de)
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Topics: assessment of gender inequalities in the own country as a serious problem; assessment of the current situation compared to ten years ago; most important gender inequalities; assessment of the pay gap as a serious problem; attitude towards the following statements: issue of pay gap gets downplayed, parent with lower salary should look after the children, mother should stop working if child-minding costs are equivalent to mother’s salary (split A), father should stop working if child-minding costs are equivalent to father’s salary (split B); preferred level of decision making to close pay gap: EU level, national level, regional or local level; most important measures with regard to closing the pay gap; justification of pay gaps between ´male´ and ´female´ professions; most effective measures to encourage men and women to work in professions where they are under-represented. Demography: age; sex; nationality; age at end of education; occupation; professional position; region; type of community; household composition and household size. Additionally coded was: respondent ID; country; questionnaire split; type of phone line; language of the interview; date of interview; time of the beginning of the interview; duration of the interview; nation group; weighting factor.
(en)
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