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?:about
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Individual
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Individuum
(de)
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?:citationString
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GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences (2017): ALLBUS/GGSS 2016 (Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften/German General Social Survey 2016). GESIS Data Archive, Cologne. ZA5250 Data file Version 2.1.0, doi:10.4232/1.12796
(en)
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GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (2017): Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften ALLBUS 2016. GESIS Datenarchiv, Köln. ZA5250 Datenfile Version 2.1.0, doi:10.4232/1.12796
(de)
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?:comment
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Ableitung der Daten:
Diese Variable enthält eine Zusammenfassung der offenen Angaben (di05) und der Angaben aus den Listenabfragen (di06) zum Haushaltseinkommen.
Fälle, für die in di05 eine valide Antwort vorliegt, und Fälle, die laut di05 über kein eigenes Einkommen verfügen, wurden mit dem Wert aus di05 codiert. Fälle, für die eine valide Antwort aus der Nachfrage mit einer Liste von Einkommenskategorien (di06) vorliegt, wurden mit dem Wert der Klassenmitte der jeweils gewählten Einkommenskategorie codiert. Abweichend von dieser Vorgehensweise wurde der untersten Einkommensklasse ’Unter 200 EURO’ der Wert 150 EURO zugewiesen, der obersten Klasse ’7.500 EURO und mehr’ wurde der Wert 8.750 EURO zugewiesen. Fälle, die auch in den Listenabfragen (di06) keine Angaben zum Einkommen machten, wurden mit -9 ‚Keine Angabe‘ codiert. Fälle, die di05 oder in di06 mit -32 ‚Nicht generierbar‘ codiert sind, wurden in dieser Variable ebenfalls als -32 ‚Nicht generierbar‘ codiert.
(de)
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Ableitung der Daten:
Diese Variable enthält eine Zusammenfassung der offenen Angaben (di05) und der Angaben aus den Listenabfragen (di06) zum Haushaltseinkommen.
Fälle, für die in di05 eine valide Antwort vorliegt, und Fälle, die laut di05 über kein eigenes Einkommen verfügen, wurden mit dem Wert aus di05 codiert. Fälle, für die eine valide Antwort aus der Nachfrage mit einer Liste von Einkommenskategorien (di06) vorliegt, wurden mit dem Wert der Klassenmitte der jeweils gewählten Einkommenskategorie codiert. Abweichend von dieser Vorgehensweise wurde der untersten Einkommensklasse ’Unter 200 EURO’ der Wert 150 EURO zugewiesen, der obersten Klasse ’7.500 EURO und mehr’ wurde der Wert 8.750 EURO zugewiesen. Fälle, die auch in den Listenabfragen (di06) keine Angaben zum Einkommen machten, wurden mit -9 ‚Keine Angabe‘ codiert. Fälle, die di05 oder in di06 mit -32 ‚Nicht generierbar‘ codiert sind, wurden in dieser Variable ebenfalls als -32 ‚Nicht generierbar‘ codiert.
(en)
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Bemerkung:
N-Gültig: 3108 N-Fehlend: 382 Minimum: 1 Maximum: 25000 Median: 2600 Mittelwert: 2969,76 Standardabweichung: 1813,476
(de)
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Variablenbeschreibung:
Zusammengefasstes Nettoeinkommen des Haushaltes
(de)
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?:dataCollection
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Face-to-face interview: Computer-assisted (CAPI/CAMI)
(en)
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Persönliches Interview: CAPI (Computerunterstützte persönliche Befragung)/CAMI (Computerunterstützte mobile Befragung)
(de)
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?:datasetDatatype
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Numeric
(en)
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Numerisch
(de)
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?:dateCreated
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?:dateModified
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?:endDate
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?:groupDescription
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Mit der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS) werden aktuelle Daten über Einstellungen, Verhaltensweisen und Sozialstruktur der Bevölkerung in der Bundesrepublik Deutschland erhoben. Seit 1980 wird alle zwei Jahre ein repräsentativer Querschnitt der Bevölkerung mit einem teils konstanten, teils variablen Fragenprogramm befragt. Die Daten stehen unmittelbar nach ihrer benutzergerechten Aufbereitung und Dokumentation allen Interessenten für Forschung und Lehre zur Verfügung.
(de)
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The German General Social Survey (ALLBUS) collects up-to-date data on attitudes, behavior, and social structure in Germany. Every two years since 1980 a representative cross section of the population is surveyed using both constant and variable questions. The ALLBUS data become available to interested parties for research and teaching as soon as they are processed and documented.
(en)
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?:hasFulltext
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is
?:hasPart
of
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?:inLanguage
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?:measurementTechnique
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Cross-section
(en)
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Querschnitt
(de)
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?:name
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HAUSHALTSEINKOMMEN
(de)
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hhinc
(xsd:string)
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hhinc -
(en)
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hhinc - HAUSHALTSEINKOMMEN
(de)
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?:relatedDataset
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?:selectionMethod
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Probability: Multistage
(en)
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Wahrscheinlichkeitsauswahl: Disproportional geschichtete Zufallsauswahl
(de)
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GESIS-ExploreData
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