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Verteiltes, partikuläres Wissen findet sich nicht mehr nur in Organisationen, sondern auch im Internet. In diesem Artikel werden wir zeigen, wie man mit Hilfe der Software WinRelan diffuses sprachliches Wissen auswählen, verarbeiten und strukturieren kann, so dass es zu einem ganzheitlichen Verstehen der Phänomene führt und Handlungsmöglichkeiten eröffnet, welche von den Betroffenen akzeptiert und unterstützt werden. Vor diesem problemorientierten Hintergrund wurde die Methode GABEK (GAnzheitliche BEwältigung von Komplexität, © Josef Zelger, Innsbruck, 1990 – 2002) entwickelt und als Software WinRelan (Windows Relation Analysis © Josef Zelger, Innsbruck) implementiert. WinRelan macht es möglich, selbst größere ungeordnete und kontroverse umgangssprachliche Daten zu analysieren. Dabei werden automatisierte Verarbeitungsschritte durch die Software von der semantischen Weiterbearbeitung durch den Bearbeiter begleitet. Winrelan bietet unterschiedliche PC-unterstützte Operationen an, wobei jede dieser Operationen zur Integration und Verknüpfung des vielschichtigen verteilten Wissens der betroffenen Leute führt. Die Ergebnisse der Operationen sind begriffliche Wissenssysteme, empirische Verallgemeinerungen, kognitive Konzepte, Annahmen über Kausalbeziehungen und Bewertungprofile in Form von Gestaltenbäumen, Netzwerkgrafiken, Bewertungslisten, Kausalgrafiken, Relevanzlisten, usw.. Die Methode wird sowohl in der Theoriebildung als auch im Bereich der Entscheidungsfindung in Organisationen eingesetzt.
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