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  • Sältzer, Marius; Stier, Sebastian; Bäuerle, Joscha; Blumenberg, Manuela; Mechkova, Valeriya; Pemstein, Daniel; Seim, Brigitte; Wilson, Steven (2023): Twitter accounts of candidates in the German federal election 2021 (GLES). GESIS Data Archive, Cologne. ZA7721 Data file Version 2.1.0, doi:10.4232/1.14233 (en)
  • Sältzer, Marius; Stier, Sebastian; Bäuerle, Joscha; Blumenberg, Manuela; Mechkova, Valeriya; Pemstein, Daniel; Seim, Brigitte; Wilson, Steven (2023): Twitter-Accounts der Kandidierenden zur Bundestagswahl 2021 (GLES). GESIS Datenarchiv, Köln. ZA7721 Datenfile Version 2.1.0, doi:10.4232/1.14233 (de)
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  • 2023 (xsd:gyear)
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  • 2020-01-01 (xsd:date)
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  • 2020 (xsd:gyear)
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  • Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist das zentrale Infrastrukturprojekt in Deutschland für die kontinuierliche Erhebung und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten für die nationale und internationale Wahlforschung. Die methodisch vielfältigen Umfragen der GLES ermöglichen die Untersuchung der politischen Einstellungen und Verhaltensweisen der Wählerinnen und Wähler sowie der Kandidatinnen und Kandidaten. Die GLES wird seit Bestehen in enger Kooperation zwischen der Deutschen Gesellschaft für Wahlforschung (DGfW) und GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften durchgeführt. (de)
  • The German Longitudinal Election Study (GLES) is the central infrastructure project in Germany for the continuous collection and provision of high-quality data for national and international election research. The methodologically diverse surveys of the GLES enable the research of political attitudes and behavior of voters and candidates. Since its inception, the GLES has been conducted in close cooperation between the German Society for Electoral Research (DGfW) and GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. (en)
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  • German Longitudinal Election Study (GLES) (de)
  • German Longitudinal Election Study (GLES) (en)
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