PropertyValue
?:analysisUnit
  • Individual (en)
  • Individuum (de)
?:citationString
  • GLES (2024): GLES Cross-Section 2009-2021, Cumulation. GESIS Data Archive, Cologne. ZA6835 Data file Version 2.0.0, doi:10.4232/1.14389 (en)
  • GLES (2024): GLES Querschnitt 2009-2021, Kumulation. GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6835 Datenfile Version 2.0.0, doi:10.4232/1.14389 (de)
?:comment
  • Transformationsgewicht

    Die Vor- und Nachwahl-Querschnitte der GLES 2009 und 2013 (ZA5300, ZA5301, ZA5700 und ZA5701) beruhten nicht auf einer Personenstichprobe, sondern einer Haushaltsstichprobe. Personen in unterschiedlich großen Haushalten haben dadurch ungleiche Auswahlwahrscheinlichkeiten. Wird ein Haushalt mit vier Personen über 16 Jahren ausgewählt, hat jede dieser Personen in dem Haushalt nur eine 25%ige Chance befragt zu werden. Leben in einem Haushalt dagegen nur zwei Personen über 16 Jahren, steigt die Auswahlwahrscheinlichkeit auf 50%.
    Um die Auswahlwahrscheinlichkeit innerhalb des Haushaltes zu korrigieren, wurde das Transformationsgewicht (w_tran) berechnet. Dieses beruht auf der reduzierten Haushaltsgröße, das heißt, nur Personen, die auch zur Grundgesamtheit gehören, zählen dazu. Berechnet wird das Transformationsgewicht, indem jede Person einen Wert erhält, der dem umgekehrten Wert seiner Auswahlwahrscheinlichkeit entspricht. Abschließend werden die Gewichtungsfaktoren getrennt für Ost- und Westdeutschland auf einen Mittelwert von 1 normiert, so dass die Fallzahl trotz Gewichtung konstant gehalten wird.
    Die Verwendung von Transformationsgewichten ist umstritten. Es wird argumentiert, dass die durch das Transformationsgewicht korrigierte Verzerrung einer anderen Verzerrung entgegenwirkt, die dadurch erzeugt wird, dass kleinere Haushalte schwerer erreichbar sind als größere.
    In den Vor- und Nachwahl-Querschnitten 2017 (ZA6800 und ZA6801) wurde eine Registerstichprobe verwendet, so dass für diese Daten kein Transformationsgewicht gebraucht wird.
    Das Transformationsgewicht der Kumulation wurde nicht neu berechnet sondern erstellt, indem die Transformationsgewichte der Quellstudien von 2009 und 2013 zusammengespielt wurden. Für die Daten von 2017 wurde das Transformationsgewicht auf 1 codiert.

    (de)
?:dataCollection
  • Face-to-face interview: Computer-assisted (CAPI/CAMI) (en)
  • Persönliches Interview: CAPI (Computerunterstützte persönliche Befragung)/CAMI (Computerunterstützte mobile Befragung) (de)
?:datasetDatatype
  • Numeric (en)
  • Numerisch (de)
?:dateCreated
  • 2024 (xsd:gyear)
?:dateModified
  • 2009-01-01 (xsd:date)
?:endDate
  • 2009 (xsd:gyear)
?:groupDescription
  • Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist das zentrale Infrastrukturprojekt in Deutschland für die kontinuierliche Erhebung und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten für die nationale und internationale Wahlforschung. Die methodisch vielfältigen Umfragen der GLES ermöglichen die Untersuchung der politischen Einstellungen und Verhaltensweisen der Wählerinnen und Wähler sowie der Kandidatinnen und Kandidaten. Die GLES wird seit Bestehen in enger Kooperation zwischen der Deutschen Gesellschaft für Wahlforschung (DGfW) und GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften durchgeführt. (de)
  • The German Longitudinal Election Study (GLES) is the central infrastructure project in Germany for the continuous collection and provision of high-quality data for national and international election research. The methodologically diverse surveys of the GLES enable the research of political attitudes and behavior of voters and candidates. Since its inception, the GLES has been conducted in close cooperation between the German Society for Electoral Research (DGfW) and GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. (en)
?:hasFulltext
  • true (xsd:boolean)
is ?:hasPart of
?:inLanguage
  • Deutsch (de)
  • German (en)
?:linksGroup
?:locationsId
  • DE (xsd:string)
?:measurementTechnique
  • Cross-section (en)
  • Querschnitt (de)
?:name
  • Transformationsgewicht (de)
  • w_tran (xsd:string)
  • w_tran - (en)
  • w_tran - Transformationsgewicht (de)
?:relatedDataset
?:selectionMethod
  • Probability: Stratified: Disproportional (en)
  • Wahrscheinlichkeitsauswahl: Disproportional geschichtete Zufallsauswahl (de)
?:sourceInfo
  • GESIS-ExploreData (xsd:string)
?:spatialCoverage
?:startDate
  • 2009 (xsd:gyear)
?:studyGroup
  • German Longitudinal Election Study (GLES) (en)
  • German Longitudinal Election Study (GLES) (de)
rdf:type
?:variableLabel
  • Transformationsgewicht (de)
?:variableName
  • w_tran (xsd:string)