Property | Value |
?:analysisUnit
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Individual
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Individuum
(de)
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?:citationString
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GLES (2024): GLES Cross-Section 2009-2021, Cumulation. GESIS Data Archive, Cologne. ZA6835 Data file Version 2.0.0, doi:10.4232/1.14389
(en)
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GLES (2024): GLES Querschnitt 2009-2021, Kumulation. GESIS Datenarchiv, Köln. ZA6835 Datenfile Version 2.0.0, doi:10.4232/1.14389
(de)
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?:comment
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Ableitung
2013 (ZA5700/ZA5701) wurden die Bundesländer anders als in den Jahren 2009 und 2017 und zwar in alphabetischer Reihenfolge vercodet. Die Variablen wurden recodiert, um sie mit den anderen Jahren kumulieren zu können. Vercodung von 2013: 1 Baden-Württemberg 2 Bayern 3 Berlin 4 Brandenburg 5 Bremen 6 Hamburg 7 Hessen 8 Mecklenburg-Vorpommern 9 Niedersachsen 10 Nordrhein-Westfalen 11 Rheinland-Pfalz 12 Saarland 13 Sachsen 14 Sachsen-Anhalt 15 Schleswig-Holstein 16 Thüringen Recodierungssyntax: 1=8 2=9 3=11 4=12 5=4 6=2 7=6 8=13 9=3 10=5 11=7 12=10 13=14 14=15 15=1 16=16
(de)
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Ableitung
2013 (ZA5700/ZA5701) wurden die Bundesländer anders als in den Jahren 2009 und 2017 und zwar in alphabetischer Reihenfolge vercodet. Die Variablen wurden recodiert, um sie mit den anderen Jahren kumulieren zu können. Vercodung von 2013: 1 Baden-Württemberg 2 Bayern 3 Berlin 4 Brandenburg 5 Bremen 6 Hamburg 7 Hessen 8 Mecklenburg-Vorpommern 9 Niedersachsen 10 Nordrhein-Westfalen 11 Rheinland-Pfalz 12 Saarland 13 Sachsen 14 Sachsen-Anhalt 15 Schleswig-Holstein 16 Thüringen Recodierungssyntax: 1=8 2=9 3=11 4=12 5=4 6=2 7=6 8=13 9=3 10=5 11=7 12=10 13=14 14=15 15=1 16=16
(en)
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Bundesland
Diese Variable gibt an, in welchem Bundesland der/die Befragte lebt.
(de)
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?:dataCollection
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Face-to-face interview: Computer-assisted (CAPI/CAMI)
(en)
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Persönliches Interview: CAPI (Computerunterstützte persönliche Befragung)/CAMI (Computerunterstützte mobile Befragung)
(de)
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?:datasetDatatype
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Numeric
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Numerisch
(de)
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?:dateCreated
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?:dateModified
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?:endDate
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?:groupDescription
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Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist das zentrale Infrastrukturprojekt in Deutschland für die kontinuierliche Erhebung und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten für die nationale und internationale Wahlforschung. Die methodisch vielfältigen Umfragen der GLES ermöglichen die Untersuchung der politischen Einstellungen und Verhaltensweisen der Wählerinnen und Wähler sowie der Kandidatinnen und Kandidaten. Die GLES wird seit Bestehen in enger Kooperation zwischen der Deutschen Gesellschaft für Wahlforschung (DGfW) und GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften durchgeführt.
(de)
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The German Longitudinal Election Study (GLES) is the central infrastructure project in Germany for the continuous collection and provision of high-quality data for national and international election research. The methodologically diverse surveys of the GLES enable the research of political attitudes and behavior of voters and candidates. Since its inception, the GLES has been conducted in close cooperation between the German Society for Electoral Research (DGfW) and GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences.
(en)
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?:hasFulltext
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is
?:hasPart
of
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?:inLanguage
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?:linksGroup
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?:locationsId
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?:measurementTechnique
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Cross-section
(en)
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Querschnitt
(de)
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?:name
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Bundesland
(de)
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bula
(xsd:string)
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bula -
(en)
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bula - Bundesland
(de)
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?:relatedDataset
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?:selectionMethod
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Probability: Stratified: Disproportional
(en)
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Wahrscheinlichkeitsauswahl: Disproportional geschichtete Zufallsauswahl
(de)
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?:sourceInfo
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GESIS-ExploreData
(xsd:string)
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?:spatialCoverage
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?:startDate
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?:studyGroup
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German Longitudinal Election Study (GLES)
(en)
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German Longitudinal Election Study (GLES)
(de)
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rdf:type
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?:variableLabel
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?:variableName
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