PropertyValue
?:analysisUnit
  • Individual (en)
  • Individuum (de)
?:citationString
  • GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences (2019): ALLBUS/GGSS 2018 (Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften/German General Social Survey 2018). GESIS Data Archive, Cologne. ZA5270 Data file Version 2.0.0, doi:10.4232/1.13250 (en)
  • GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (2019): Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften ALLBUS 2018. GESIS Datenarchiv, Köln. ZA5270 Datenfile Version 2.0.0, doi:10.4232/1.13250 (de)
?:comment
  • Ableitung der Daten:
    Standard International Occupational Prestige Scale (SIOPS), basierend auf ISCO-88

    Die „Standard International Occupational Prestige Scale“ basiert auf der Klassifikation der Berufsangaben nach ISCO-88 und ist als alternativer Prestige-Index zur Treiman-Skala, die auf ISCO-68 basiert, konzipiert. Es handelt sich in diesem Sinne um eine aktualisierte Version des Berufsprestiges nach Treiman.

    Fällen, bei denen kein ISCO-88 Code bestimmbar war, konnten keine validen SIOPS-Werte zugewiesen werden. Diese Fälle wurden als -32 ‚Nicht generierbar‘ codiert.
    Fälle, bei denen ein ISCO-88 Code vorlag, aber kein entsprechender SIOPS-Wert, wurden ebenfalls als -32 ‚Nicht generierbar‘ codiert.



    Zur Erläuterung siehe:

    Ganzeboom, Harry B. G. und Donald J. Treiman 1996: Internationally Comparable Measures of Occupational Status for the 1988 International Standard Classification of Occupations, in: Social Science Research 25(3): 201-239.


    (de)
  • Ableitung der Daten:
    Standard International Occupational Prestige Scale (SIOPS), basierend auf ISCO-88

    Die „Standard International Occupational Prestige Scale“ basiert auf der Klassifikation der Berufsangaben nach ISCO-88 und ist als alternativer Prestige-Index zur Treiman-Skala, die auf ISCO-68 basiert, konzipiert. Es handelt sich in diesem Sinne um eine aktualisierte Version des Berufsprestiges nach Treiman.

    Fällen, bei denen kein ISCO-88 Code bestimmbar war, konnten keine validen SIOPS-Werte zugewiesen werden. Diese Fälle wurden als -32 ‚Nicht generierbar‘ codiert.
    Fälle, bei denen ein ISCO-88 Code vorlag, aber kein entsprechender SIOPS-Wert, wurden ebenfalls als -32 ‚Nicht generierbar‘ codiert.



    Zur Erläuterung siehe:

    Ganzeboom, Harry B. G. und Donald J. Treiman 1996: Internationally Comparable Measures of Occupational Status for the 1988 International Standard Classification of Occupations, in: Social Science Research 25(3): 201-239.


    (en)
  • Bemerkung:
    N-Gültig: 479
    N-Fehlend: 2998
    Minimum: 15
    Maximum: 78
    Median: 45,00
    Mittelwert: 45,17
    Standardabweichung: 12,307

    (de)
  • Variablenbeschreibung:
    Berufsklassifikation des Lebenspartners (ISCO-88) nach der Standard International Occupational Prestige Scale (SIOPS)
    (de)
?:dataCollection
  • Face-to-face interview: Computer-assisted (CAPI/CAMI) (en)
  • Persönliches Interview: CAPI (Computerunterstützte persönliche Befragung)/CAMI (Computerunterstützte mobile Befragung) (de)
?:datasetDatatype
  • Numeric (en)
  • Numerisch (de)
?:dateCreated
  • 2019 (xsd:gyear)
?:dateModified
  • 2018-01-01 (xsd:date)
?:endDate
  • 2018 (xsd:gyear)
?:groupDescription
  • Mit der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS) werden aktuelle Daten über Einstellungen, Verhaltensweisen und Sozialstruktur der Bevölkerung in der Bundesrepublik Deutschland erhoben. Seit 1980 wird alle zwei Jahre ein repräsentativer Querschnitt der Bevölkerung mit einem teils konstanten, teils variablen Fragenprogramm befragt. Die Daten stehen unmittelbar nach ihrer benutzergerechten Aufbereitung und Dokumentation allen Interessenten für Forschung und Lehre zur Verfügung. (de)
  • The German General Social Survey (ALLBUS) collects up-to-date data on attitudes, behavior, and social structure in Germany. Every two years since 1980 a representative cross section of the population is surveyed using both constant and variable questions. The ALLBUS data become available to interested parties for research and teaching as soon as they are processed and documented. (en)
?:hasFulltext
  • true (xsd:boolean)
is ?:hasPart of
?:inLanguage
  • Deutsch (de)
  • German (en)
?:linksGroup
?:locationsId
  • DE (xsd:string)
?:measurementTechnique
  • Cross-section (en)
  • Querschnitt (de)
?:name
  • LEBENSPARTNER: SIOPS I88 (de)
  • psiops88 (xsd:string)
  • psiops88 - (en)
  • psiops88 - LEBENSPARTNER: SIOPS I88 (de)
?:relatedDataset
is ?:relatedVariables of
?:relatedVariables
?:selectionMethod
  • Probability: Stratified: Disproportional (en)
  • Wahrscheinlichkeitsauswahl: Disproportional geschichtete Zufallsauswahl (de)
?:sourceInfo
  • GESIS-ExploreData (xsd:string)
?:spatialCoverage
?:startDate
  • 2018 (xsd:gyear)
?:studyGroup
  • ALLBUS (de)
  • ALLBUS (en)
rdf:type
?:variableLabel
  • LEBENSPARTNER: SIOPS I88 (de)
?:variableName
  • psiops88 (xsd:string)