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  • "In diesem Kapitel (1.) soll kurz ein Überblick über das loglineare Modell gegeben werden. Da eine Beziehung zwischen dem loglinearen und dem Logit-Modell besteht, wird es zur Einführung hier kurz vorgestellt. In dem folgenden zweiten Kapitel betrachten wir die Notwendigkeit und die verschiedenen Möglichkeiten der Bildung von Logits. Diese selbst werden im dritten Kapitel zum Gegenstand von Modellen der logistischen Regression (Logit-Modellen). Dabei werden hier die Logit-Modelle mit ordinaler Response-Variable im Zentrum der Betrachtung stehen. Vorher sollen aber noch die Logit-Modelle für verschiedene andere kategoriale Variablen vorgestellt werden, da die ordinalen Logit-Modelle zum Teil auf diesen basieren. Abschließend soll ein Logit-Modell auf die Perzeption der Wirtschaftlslage empirisch (anhand der ALLBUS-Daten von 1991, 1992, 1994, 1996) angewandt werden." (xsd:string)
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  • ALLBUS-Bibliography (xsd:string)
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  • Aufgenommen: 21. Fassung, Dezember 2006 (xsd:gyear)
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  • Logit Modelle mit ordinalen Response Variable (xsd:string)
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  • mastersthesis (xsd:string)
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  • 1-57, 2002 (xsd:string)
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  • 57 (xsd:string)
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  • 06.02.2002 (xsd:gyear)