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Das Buch umfasst den Stoff einer Vorlesung über nichtparametrische Statistik. Die vorgestellten klassischen nichtparametrischen Verfahren eigenen sich insbesondere für kleine Stichproben und/oder für Variablen, deren Skalenniveau nicht metrisch ist. Im einzelnen werden folgende Verfahren vorgestellt: (1) Chi- Quadrat-Test; (2) McNemar-Test und Cochran-Q-Test; (3) Fisher-Yates-Test; (4) Runs-Test; (5) Kolmogorov-Smirnov-Test; (6) Median-Test; (7) Mann-Whitney-U-Test; (8) Moses-Test; (9) Vorzeichen-Test; (10) Wilcoxon-Vorzeichenrang-Test; (11) Friedman- Varianzanalyse; (12) Kruskal-Wallis-Varianzanalyse. Die Verfahren werden anhand von Beispielen aus dem Datensatz des ALLBUS 1986 behandelt
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Nichtparametrische Statistik in den Sozialwissenschaften. Reihe Sozialwissenschaften, Bd. 17
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Centaurus, 1992
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