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  • "In vielen Auswertungen empirischer Datensätze aus Umfragen wird das zugrundeliegende komplexe Stichprobenverfahren vernachlässigt und so getan, als wäre uneingeschränkt zufällig ausgewählt worden. Dies kann zu falschen Schlüssen führen. Neben den Punktschätzern werden insbesondere Varianzschätzungen und damit verbunden Konfidenzintervalle falsch berechnet. Die Verwendung von Gewichten erfordert allerdings Information über den Auswahlprozess und Annahmen über den Ausfallprozess. Die darauf beruhenden Design- und Anpassungsgewichte müssen für den Nutzer sinnvoll sein. Extremgewichte etwa sind zu vermeiden. Bei der Berücksichtigung des Auswahlverfahrens in multivariaten Modellen oder Tests erhält man statistisch gesehen richtige Aussagen, die auch in Bezug auf Abweichungen des Modells robust sind. Die inzwischen immer mehr gegebenen Möglichkeiten, in Analysen mit statistischen Softwareprogrammen das Design einzubinden, geben der Gewichtung eine vielversprechende Zukunft." Als empirische Datensätze werden unter anderem der ALLBUS 1992 und 1994 verwendet. (xsd:string)
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  • Aufgenommen: 21. Fassung, Dezember 2006 (xsd:gyear)
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  • Gewichtungsprobleme in der Datenanalyse (xsd:string)
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  • Bibsonomy (xsd:string)
  • In Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 44 (Sonderheft), 128-147, 2004 (xsd:string)
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