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"Die vorgelegte Analyse zeigt, dass Dateninkompatibilitäten eine wichtige Barriere für Deanonymisierungsversuche sein können. Die 'naive' Anwendung von Selektionsverfahren wird wesentlich erschwert: Eindeutige Zuordnungen setzen die Einbeziehung von möglichst vielen Überschneidungsmerkmalen voraus. Je mehr Merkmale jedoch zur Verfügung stehen, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Datenfehler den Suchprozess stört." Zur Abschätzung von Fehlern werden unter anderem die Daten der Test-Retest-Studie des ALLBUS 1984 herangezogen
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Anonymitätsschutz durch Datenfehler? Das Auftreten von Inkompatibilitäten und Fehlern als Hindernis bei Deanonymisierungsversuchen
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(14), 1991
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