PropertyValue
?:about
?:abstract
  • Archiviert sind hier die Methodendokumentation und das Codebuch einer Analyse der Diskursarchitekturen von 361 deutschen Nachrichtenseiten (Methodendokumentation.pdf, Codeplan.pdf), der aufbereitete und bereinigte Datensatz mit allen Codierungen, Anmerkungen und den IVW-Daten der untersuchten Internetseiten (Datensatz_final.sav, Datensatz_final.csv, Datensatz_final_label.csv), eine SPSS-Syntax zur Dokumentation dieser Datenaufbereitung und -bereinigung (Datenaufbereitung.sps) sowie eine weitere SPSS-Syntax zur Dokumentation und Replikation der Datenauswertung auf Grundlage des hier verfügbar gemachten Datensatzes (Datenanalyse.sps). Die Ergebnisse der Auswertung sind in der unten genannten Publikation dokumentiert worden. (xsd:string)
?:archivedAt
?:category
  • Kommunikationswissenschaften (de)
  • Science of Communication (en)
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  • Strippel, Christian, & Paasch-Colberg, Sünje (2020): Diskursarchitekturen deutscher Nachrichtenseiten. GESIS, Cologne. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2006 (en)
  • Strippel, Christian, & Paasch-Colberg, Sünje (2020): Diskursarchitekturen deutscher Nachrichtenseiten. GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2006 (de)
?:comment
  • Diese Studie ist Teil des Verbundforschungsprojekts „NoHate – Bewältigung von Krisen öffentlicher Kommunikation im Themenfeld Flüchtlinge, Migration, Ausländer“, das mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung gefördert wurde (Förderkennzeichen: 01UG1735AX). Wir danken Martin Emmer, Joachim Trebbe und Laura Laugwitz für ihre Unterstützung dieser Studie sowie den Studierenden des Seminars „Hate Speech in Sozialen Medien“ am Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft der Freien Universität Berlin für ihre Codierarbeit. Darüber hinaus bedanken wir uns bei der Informationsgemeinschaft zur Feststellung der Verbreitung von Werbeträgern e.V. (IVW) für die freundliche Genehmigung zur Nutzung und Bereitstellung ihrer Daten im Rahmen dieser Studie. (xsd:string)
?:conditionsOfAccess
  • Free access (without registration) (en)
  • Freier Zugang (ohne Registrierung) (de)
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  • 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2006 (xsd:string)
?:dataCollection
  • Content Analysis (en)
  • Inhaltscodierung (de)
?:dateCreated
  • 2020 (xsd:gyear)
?:dateModified
  • 2020-01-01 (xsd:date)
?:datePublished
  • 2020 (xsd:gyear)
?:doi
  • 10.7802/2006 ()
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  • 2017-01-01 (xsd:date)
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  • true (xsd:boolean)
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?:license
  • CC BY 4.0: Namensnennung (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de) (xsd:string)
?:linksCodebook
?:measurementTechnique
  • Querschnitt (de)
  • cross-section (en)
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  • Diskursarchitekturen deutscher Nachrichtenseiten (xsd:string)
?:principalInvestigator
  • Paasch-Colberg, Sünje (xsd:string)
  • Strippel, Christian (xsd:string)
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?:publicationType
  • SowiDataNet|datorium (en)
?:publisher
?:selectionMethod
  • Total Universe / Complete enumeration (en)
  • Vollerhebung (de)
?:sourceInfo
  • GESIS, Cologne. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2006 (en)
  • GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2006 (de)
  • GESIS-SowiDataNet|datorium (xsd:string)
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  • 2017-01-01 (xsd:date)
?:studyPublications
  • Strippel, C., & Paasch-Colberg, S. (2020). Diskursarchitekturen deutscher Nachrichtenseiten. In V. Gehrau, A. Waldherr, & A. Scholl (Hrsg.), Integration durch Kommunikation: Jahrbuch der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft 2019. Münster: DGPuK. (xsd:string)
?:thematicCollection
  • Replication material (en)
  • Replikationsmaterial (de)
rdf:type
?:variableMeasured
  • Die Auswahl erfolgte auf Grundlage der „Ausweisung Digital-Angebote“ der Informationsgemeinschaft zur Feststellung der Verbreitung von Werbeträgern e.V., die die Verbreitung von Werbung in Presse, Rundfunk und digitalen Angeboten in Deutschland kontrolliert. Da sich diese Studie auf deutsche Nachrichtenseiten beschränkt, wurde die Liste (Monatsbericht für Oktober 2017) nach der Art der Auslieferung (Online), des Inhalts (Nachrichten) und des Erzeugers (Redaktion) gefiltert. (xsd:string)