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Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die theoretische Konzeptualisierung, empirische Operationali-sierung sowie die Erhebung und Kodierung von Bildung in der nationalen und internationalen Umfra-geforschung. Bildung bezeichnet hier das erreichte Bildungsniveau eines Individuums und muss von Konzepten wie Kompetenzen, Schulleistungen und Fachrichtungen abgegrenzt werden. Da Bildung häufig bloß routineartig in statistische Modelle aufgenommen wird, wird der Zusammenhang zwischen theoretischem Konzept, Indikator, Messinstrument und Variablen in den Vordergrund gestellt, wobei auf die langjährige sozialwissenschaftliche Forschung zu Bildungserträgen und Bildungsungleichheit zurückgegriffen wird. Dabei werden lineare, ordinale und kategoriale Konzeptionen von Bildung unter-schieden, die aus jeweils unterschiedlichen theoretischen Ansätzen hervorgehen und z.T. unterschiedliche Anforderungen an Erhebung und Kodierung stellen. Es herrscht nämlich durchaus keine Einigkeit darüber, wie Bildung zu konzeptualisieren, zu messen, über Länder hinweg zu vergleichen und statistisch zu modellieren ist. Der Beitrag gibt daher auch keine Empfehlung einer „one size fits all“-Bildungsvariablen, die für alle Studien zweckmäßig wäre, sondern versucht stattdessen, den Leser zu einer informierten Entscheidung für die Messung von Bildung im jeweiligen Forschungskontext anzuregen und dabei zu unterstützen.
(de)
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This contribution provides an overview of the theoretical conceptualisation, empirical operationalisation, and measurement and coding of education in national and cross-national survey research. In this context, education refers to the highest level of education successfully completed and must be distinguished from concepts such as competencies, scholastic achievements, and fields of study. Because education is often included in statistical models merely as a matter of routine, the present contribution focuses on the relationship between the theoretical concept, the indicator, the measurement instrument, and the varia-bles. When doing so, it draws on many years of social science research on returns to education and educational inequality. It distinguishes between linear, ordinal, and categorical concepts of education that have emerged from different theoretical approaches and that, in part, place different demands on measurement and coding. Indeed, there is a distinct lack of consensus on how education should be conceptualised, measured, compared across countries, and statistically modelled. For that reason, the present contribution does not give a recommendation for a “one size fits all” education variable that would be suitable for all surveys. Rather, it endeavours to encourage readers to make an informed decision on the measurement of education in the respective research context and to support them in doing so.
(en)
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Schneider, S. L. (2016). The Conceptualisation, Measurement, and Coding of Education in German and Cross-National Surveys. GESIS Survey Guidelines. Mannheim, Germany: GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. doi: 10.15465/gesis-sg_en_020
(en)
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Schneider, Silke (2016). Die Konzeptualisierung, Erhebung und Kodierung von Bildung in nationalen und internationalen Umfragen. Mannheim, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS Survey Guidelines). DOI: 10.15465/10.15465/gesis-sg_020-1
(de)
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