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?:abstract
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Das Ziel dieser Studie ist es, Muster der Multimorbidität in Deutschland zu identifizieren und zu beschreiben. Darüber hinaus sollen mögliche geschlechtsspezifische Unterschiede in den Multimortalitätsmustern herausgearbeitet werden. Methoden: Hierfür wurden Daten der sechsten Welle (2017) des bundesweit repräsentativen Deutschen Alterssurveys (DEAS) analysiert, insgesamt n = 6.554 Teilnehmer. Das Durchschnittsalter beträgt 62,0 Jahre. Das Multimorbiditätsmuster wurde anhand von 13 chronischen Erkrankungen mittels der latenten Klassenanalyse ermittelt. Wir definierten Multimorbidität als das gleichzeitige Auftreten von mindestens zwei chronischen Erkrankungen. Ergebnisse: Es wurden fünf Formen der Multimorbidität identifiziert und klinisch beschrieben: Die "relativ gesunde Klasse" (45,1 %), "die Klasse mit hoher Morbidität" (10,8 %), "die Klasse der Arthrose-/Entzündungs-/psychischen Krankheiten" (20,6%), "die Klasse der Bluthochdruck-Stoffwechselkrankheiten" (21,7 %), und "die Klasse der Herz-Kreislauf-/Krebserkrankungen" (1,7 %). Im Vergleich zu einer relativ gesunden Gruppe hat die Analyse gezeigt, dass Frauen im Vergleich zu Männern ein höheres relatives Risiko (IRR = 1,61, 95 % KI 1,25–2,06) haben, zur Klasse der "Arthrose/Entzündungen/psychischen Krankheiten" zu gehören. Darüber hinaus wurde festgestellt, dass sich die einzelnen Personen aufgrund des Multimorbiditätsclusters maßgeblich in Bezug auf soziodemografische Faktoren, Gesundheitsverhalten und Lebensstil unterschieden. Fazit: Die Multimorbidität ist ein wichtiges Thema, das in Zukunft weiterer Forschung bedarf. Darüber hinaus sollten künftige Forschungen nicht nur chronische Krankheiten, sondern auch Lebensstil, soziodemografische Faktoren, Gesundheitsverhalten und das Geschlecht stärker berücksichtigen.
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