PropertyValue
?:about
?:abstract
  • Статья раскрывает структуры моделей обучения в экспертной системе обучения и принципы алгоритмического построения при проектировании данной системы.  Проектирование и роль моделей обучения в процессе обучения экспертной системы, а также необходимость соблюдения единых принципов алгоритмического построения при проектировании данных моделей, детально излагаются в ниже написанном контексте. В представленной статье, предлагаемые типы моделей формируются в аналитическом процессоре, являющимся межбазовым звеном, регулирующим процесс обучения. В процессе обучения необходимы различные виды обучаемых моделей, в зависимости от функции, которые они выполняют. (xsd:string)
?:contributor
?:dateModified
  • 2023 (xsd:gyear)
?:datePublished
  • 2023 (xsd:gyear)
?:doi
  • 10.22178/pos.94-17 ()
?:duplicate
?:hasFulltext
  • true (xsd:boolean)
is ?:hasPart of
?:inLanguage
  • ru (xsd:string)
?:isPartOf
?:issn
  • 2413-9009 ()
?:issueNumber
  • 7 (xsd:string)
?:linksDOI
is ?:mainEntity of
?:name
  • Проектирование моделей обучения и алгоритмические подходы в экспертной системе обучения (xsd:string)
?:provider
?:publicationType
  • Zeitschriftenartikel (xsd:string)
  • journal_article (en)
?:sourceInfo
  • GESIS-SSOAR (xsd:string)
  • In: Path of Science, 9, 2023, 7, 5007-5011 (xsd:string)
rdf:type
?:url
?:volumeNumber
  • 9 (xsd:string)