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  • Obwohl die Bedeutung von Fallstudien für die Sozialwissenschaften vielfach unterstrichen wird, sind sie – so unsere Erfahrung – vergleichsweise selten genutzte Wissenszugänge. Durch fallvergleichende Analyseverfahren kann das Wissen aus Einzelfallstudien produktiv genutzt werden, indem Forschende über Einzelfalluntersuchungen zu relevanten Befunden kommen und hiervon ausgehend Fälle so vergleichen und kontrastieren, dass sie zu zusätzlichen Erkenntnissen gelangen. In diesem Beitrag stellen wir zunächst Theorien darüber vor, wie Wissen aus Einzelfallstudien generiert werden kann. Zusätzlich diskutieren wir existierende Techniken des Fallvergleichs. Daran anschließend folgen Vorschläge dazu, wie Forschende fallvergleichende Analyseverfahren einsetzen können. Am Ende stellen wir dann eine neues Online-Angebot vor: die Foresee (4C) database. Ziel der 4C database ist es, das Generieren von Wissen aus Einzelfällen zu befördern, indem Forschende bei fallvergleichenden Analysen unterstützt werden, und zugleich eine Online-Community für den wissenschaftlichen Austausch über Fallstudien zu bilden. In das Design der 4C database sind Erfahrungen darüber eingegangen, wie ausgehend von Einzelfällen und mittels fallvergleichender Techniken Wissen generiert werden kann. Anhand von Beispielen zeigen wir, in welcher Weise die Nutzung der 4C database dazu beitragen kann, bis dahin schlummerndes Wissen aus Einzelfallstudien produktiv weiterzuverwenden. (xsd:string)
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  • 2008 (xsd:gyear)
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  • 1438-5627 ()
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  • Cultivating the Under-Mined: Cross-Case Analysis as Knowledge Mobilization (xsd:string)
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  • Zeitschriftenartikel (xsd:string)
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  • GESIS-SSOAR (xsd:string)
  • In: Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 9, 2008, 1, 21 (xsd:string)
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