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  • In diesem Beitrag konzentriere ich mich auf Nested Sampling, wie es in der sequenziellen quantitativ-qualitativen Mixed-Methods-Forschung angewandt wird. Die Funktion dieses Designelements besteht darin, qualitative und quantitative Daten zu integrieren. Ich beziehe mich auf eine bestimmte Art von Empfehlungen, die sich für die Analyse sozialer Milieus als besonders nützlich erwiesen haben. Spezifisch an diesem Ansatz ist, dass das quantitative Sample in Subgruppen eingeteilt wird, um dann eine vergleichsweise hohe Anzahl qualitativer Daten erheben zu können. Ich stelle zwei Projekte vor, bei denen das Nested Sampling in diesem Sinne, aber auf jeweils unterschiedliche Art und Weise umgesetzt wurde. Anschließend werden Rezept und Resultat verglichen. Dabei wird eine Reihe von Divergenzen sichtbar, die in methodologischer Hinsicht und bezüglich der Forschungsanwendung von Interesse sind. Vor allem wird deutlich, dass Nested Sampling nicht nur für die Analyse sozialer Milieus geeignet ist. Der gleiche Ansatz kann auch auf Studien zu komplexen kausalen Zusammenhängen übertragen werden. Dabei kann es aber schwierig werden, für alle Subgruppen eine hinreichende Anzahl an Fällen zu erheben. Wie ich zeigen werde, kann das Nested Sampling auch in solchen Studien verwendet und umgesetzt werden. Der damit verbundene Aufwand ist jedoch nicht zu unterschätzen. (xsd:string)
?:contributor
?:dateModified
  • 2023 (xsd:gyear)
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  • 2023 (xsd:gyear)
?:doi
  • 10.17169/fqs-24.1.4004 ()
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  • true (xsd:boolean)
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  • en (xsd:string)
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  • 1438-5627 ()
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  • 1 (xsd:string)
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  • Nested Sampling in Sequential Mixed Methods Research Designs: Comparing Recipe and Result (xsd:string)
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  • Zeitschriftenartikel (xsd:string)
  • journal_article (en)
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  • GESIS-SSOAR (xsd:string)
  • In: Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 24, 2023, 1 (xsd:string)
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