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  • "In diesem Arbeitspapier wird der Einfluß einer dynamischen Spezifikation auf die Schätzung des Verhaltensparameters in einem oligopolistischen Marktes untersucht. Verschiedene empirische Studien haben gezeigt, daß die Halbleiterindustrie, im speziellen der Dynamic Random Access Memory (DRAM) Markt, von dynamischen Elementen wie Learning-by-doing in Unternehmen und Learning spillovers zwischen Unternehmen geprägt ist. Das wirft die Frage auf, ob sich Unternehmen in einem dynamischen Sinne strategisch verhalten und wie open-loop beziehungsweise closed-loop als Gleichgewichtskonzepte die Größe der geschätzten Parameter verändern. In diesem Papier wird ein strukturelles oligopolistisches Modell in einem dynamischen Kontext betrachtet, indem Unternehmen Mengen setzten und Learning-by-doing und Learning spillovers relevant sind. Die Theorie zeigt, daß Learning-by-doing und Learning spillovers wichtige Konsequenzen für das Verhalten von Unternehmen haben. Ob die Unternehmen in der DRAM Industrie tatsächlich die strategischen Effekte aus Learning-by-doing und Learning spillovers in Betracht ziehen, wird auf empirische Weise versucht zu beantworten. Unter der Verwendung vierteljährlicher firmenspezifischer Daten der Jahre 1974-1996 werden die Nachfrage- und die Angebotsgleichung für drei Generationen von DRAMs geschätzt. Die Schätzergebnisse zeigen, daß die spieltheoretische Spezifikation einen wichtigen Einfluß hat und daß sich Unternehmen strategisch in einem dynamischen Sinne verhalten. So unterschätzt die Annahme einer open-loop Gleichgewichtslösung den Verhaltensparameter im Durchschnitt um 50 Prozent unterschätzen." (Autorenreferat) (xsd:string)
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  • 1999 (xsd:gyear)
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  • Testing dynamic oligopolistic interaction: evidence from the semiconductor industry (xsd:string)
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  • Arbeitspapier (xsd:string)
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