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  • Kann man mit Machine-Learning-Algorithmen prognostizieren, ob es nach einem erfolgten Wohnungseinbruchdiebstahl in kurzer Zeit und in unmittelbarer Nähe zu Nach-folgedelikten kommen wird? Dieser Frage geht der vorliegende Artikel anhand von Daten aus Baden-Württemberg nach. Dabei zieht er einen Vergleich mit der kommer-ziellen Software PRECOBS, zu deren Einsatz eine Studie in Baden-Württemberg durch-geführt wurde. Bisherige Lösungen beschränken sich auf den urbanen Raum. Deshalb wird zusätzlich untersucht, ob auch Prognosen für den ländlichen Raum möglich sind. +++ Is it possible to train models by means of machine learning algorithms, which may then be use to predic whether near-repeat offences will be committed shortly after a theft by burglary of a dwelling, and in the immediate vicinity of the burgled dwell-ing? The article explores this question, based on data from Baden-Württemberg. In this context, a comparison can be made with the PRECOBS commercial software, because a study has been conducted on the use of PRECOBS in Baden-Württemberg. The solu-tions found so far are restricted to urban areas. For that reason, the article additionally examines whether predictions can also be made for rural areas. (xsd:string)
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  • Prognose von Wohnungseinbrüchen mithilfe von Machine-Learning Algorithmen (xsd:string)
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  • Buch (de)
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  • In: WISTA - Wirtschaft und Statistik, 2021 H. 2 ; S. 59-71. ISSN 1619-2907 (xsd:string)
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