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  • "Durch die Kommunikation von Menschen mit dem Web wird eine Vielzahl von sequentiellen, digitalen Pfaden produziert. Beispiele solcher menschlichen Pfade im Web sind navigierte Webseiten, aufeinanderfolgende Unternehmen welche Menschen bewerten oder Folgen von Liedern die sie hören. Seit Bestehen des World Wide Webs ist die Studie menschlicher Pfade ein wichtiger Aspekt unserer Forschungsgemeinschaft wodurch verschiedene Modelle, Erkenntnisse und Hypothesen entstanden sind. Obwohl viele von ihnen gründlich untersucht und weit entwickelt sind, erfordern einige von ihnen weitere Untersuchungen. Basierend auf dieser Herausforderung beschäftigt sich diese Dissertation mit der Modellierung verschiedener Aspekte menschlicher Pfade. Sie präsentiert eine Reihe von methodologischen Beiträgen, welche zukünftige Forschung bezüglich Muster, Regelmäßigkeiten und Strategien im menschlichen Pfaden erleichtern sollen. (i) Zu Beginn beschäftigt sich diese Arbeit mit der offenen Frage ob menschliche Pfade Gedächtniseffekte aufweisen, welche ein wichtiger Faktor für Markov Ketten Modelle darstellen. Das Markov Ketten Modell ist ein prominentes Modell für menschliche Pfade im Web, jedoch ist es in einer Vielzahl von Applikationen (z.B. Google's PageRank) gedächtnislos. Die Nützlichkeit dieser gedächtnislosen Eigenschaft wurde in einigen Studien ohne klaren Konsens untersucht. Dementsprechend präsentiert diese Arbeit ein Framework, welches Forschern ermöglicht umfassende Einsichten in die Evaluierung der geeigneten Markov Ketten Ordnung anhand verschiedener statistischer Inferenzmethoden zu erlangen. (ii) Abgesehen davon, ist es teilweise unklar ob andere strukturelle Muster menschlicher Pfade über bisherige Anwendungen hinaus nutzbar gemacht werden können. Um dies zu untersuchen, demonstriert diese Dissertation beispielsweise, dass menschliche Navigationspfade im Web für die Bestimmung semantischer Ähnlichkeit zwischen Konzepten nutzbar gemacht werden können. Folglich argumentiert diese Arbeit, dass das bestehende Arsenal an Web Datenquellen auf menschliche Pfade des Webs erweitert werden soll. (iii) Gegeben dieser strukturellen und verhaltensbezogenen Untersuchungen ist es für unsere Forschungsgemeinschaft auch von Bedeutung ein erweitertes Verständnis der Produktion menschlicher Pfade zu erlangen. Jedoch ist es schwierig fundierte Entscheidungen bezüglich Hypothesen (Glaube an Transitionen) dieser Produktion zu treffen. Um dieses Problem zu adressieren, präsentiert diese Dissertation HypTrails, ein Ansatz der Forschern erlaubt Hypothesen über menschliches Verhalten auszudrücken und zu vergleichen. Gesamt gesehen sind die Aspekte dieser Dissertation von Relevanz für Forscher, welche an der Analyse und Modellierung menschlicher Pfade am Web interessiert sind." (Autorenreferat) (xsd:string)
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  • 2014 (xsd:gyear)
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  • Modeling aspects of human trails on the web : Dissertation (xsd:string)
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  • Buch (de)
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  • Graz: TU Graz, 2014.- 208 S. (xsd:string)
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