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  • 1 Einführung 1; 1.1 Der erste Hypothesentest 1; 1.2 Die Formulierung statistischer Aussagen 3; 1.3 Die Prüfung statistischer Aussagen 8; 2 Die Mathematik des Zufalls 20; 2.1 Ein Maß für Sicherheit 20; 2.2 Die Gesetze des Zufalls 31; 2.3 Ursache und Wirkung bei Ereignissen 39; 2.4 Zufallsgrößen: zufällig bestimmte Werte 48; 2.5 Ursache, Wirkung und Abhängigkeiten bei Zufallsgrößen 71; 2.6 Zufallsgrößen im groben Überblick 87; 2.7 Das Gesetz der großen Zahlen 90; 2.8 Das starke Gesetz der großen Zahlen 103; 2.9 Der Zentrale Grenzwertsatz 114; 2.10 Monte-Carlo-Verfahren: Wenn Formeln zu kompliziert; sind 140; 2.11 Resümee der Wahrscheinlichkeitsrechnung 163; 3 Statistische Methoden 166; 3.1 Die Problemstellungen der Mathematischen Statistik 166; 3.2 Hypothesentest: ein Beispiel aus der Qualitätssicherung 177; 3.3 Hypothesentests - die Grundlagen 183; 3.4 Normalverteilung bei kleinen Stichproben? 201; 3.5 Testplanung ohne festgelegtes Signifikanzniveau: der/>-; Wert 214; 3.6 Konfidenzintervalle: zufallsbestimmte Intervalle 218; 3.7 Schätztheorie: Eine Einführung 225; 3.8 Vierfeldertest: Unabhängigkeitstest für verbundene; Stichproben 242; 3.9 Universelle Tests ohne Parameter 253; 3.10 Resümee und Ausblick 267; Sachwortverzeichnis 272 (xsd:string)
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  • 2011 (xsd:gyear)
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  • 9783834817532 ()
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  • Statistik - wie und warum sie funktioniert : ein mathematisches Lesebuch (xsd:string)
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  • Wiesbaden: Vieweg u. Teubner, 2011.- XII, 278 S., Ill., graph. Darst. (xsd:string)
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