PropertyValue
?:about
?:abstract
  • 1 Clusteranalyse 1; 1.1 Einführung in „die" Clusteranalyse 1; 1.1.1 Eine Clusteranalyse am Strand 2; 1.1.2 Grundansätze 8; 1.1.3 Erste Auswahlkriterien 10; 1.2 Hierarchische Clusteranalysen 23; 1.2.1 Einleitung: Das Grundverfahren 23; 1.2.2 Eingrenzung des Verfahrens 24; 1.2.3 Demonstration: Bias beim eindimensionalen Clustern 36; 1.2.4 Syntax von PROXIMITIES und CLUSTER 44; 1.2.5 Analyse von Intervalldaten - Mögliche Fehlerquellen erkennen und eingrenzen....48; 1.2.6 Analyse von binären Daten (Einheitliche Daten) 69; 1.2.7 Analyse von binären Daten (Analyse gemischter Daten I) 75; 1.2.8 Analyse von Häufigkeiten: Clusterung von Variablen 79; 1.2.9 Analyse von gemischten Daten II (Analyse von Fällen) 84; 1.2.10 Exkurs: Kophenetischer Korrelationskoeffizient 91; 1.2.11 Annahmen der hierarchischen Verfahren 94; 1.3 Two-Step Clusteranalyse 95; 1.3.1 Einleitung: Das Two-Step Verfahren 96; 1.3.2 Anwendungsbeispiel (Maus, Syntax) 98; 1.3.3 Interpretation der SPSS Ausgabe 106; 1.3.4 Annahmen der Two-Step Clusteranalyse 115; 1.4 Partitionierendes Verfahren: Clusterzentrenanalyse (k-means) 117; 1.4.1 Einleitung: Das Verfahren 117; 1.4.2 Beispiel (inkl. Teststatistiken zur Beurteilung der Clusterzahl) 118; 1.4.3 Ausgabe (inkl. Prüfung der Stabilität und Validität) 129; 1.4.4 Anwendung der Clusterzentrenanalyse als Prototypenanalyse 136; 1.4.5 Annahmen der Clusterzentrenanalyse 144; 1.5 Alternativen: Grafische bzw. logische Clustermethoden 145; 1.5.1 Grafische Clusterung: Portfolio-Diagramm bzw. Wettbewerbsvorteilsmatrix 146; 1.5.2 Logische Clusteranalyse: Klassifikation über Index-Bildung 148; 1.5.3 Zufallsbasierte Cluster 151; 1.5.4 Clusterung auf der Basis gemeinsamer Merkmale (Kombinatorik) 152; 1.5.5 Analyse Nächstgelegener Nachbar (KNN): Prototypenanalyse II 154; 1.5.6 Klassifikationsanalyse: Entscheidungsbäume (TREE) 165; 1.5.7 Ungewöhnliche Fälle identifizieren (DETECT ANOMALY) 170; 1.5.8 Visuelles Klassieren und Optimales Klassieren 172; 2 Faktorenanalyse 179; 2.1 Einführung: „Die" Faktorenanalyse 180; 2.2 Grundprinzip „der" Faktorenanalyse 182; 2.3 Varianten der Faktorenanalyse 186; 2.3.1 Die wichtigsten Extraktionsmethoden 190; 2.3.2 Rotationsmethoden und ihre Funktion 202; 2.4 Kriterien zur Bestimmung der Faktoren: Anzahl und Interpretation 209; 2.4.1 Bestimmung der Anzahl der Faktoren 209; 2.4.2 Interpretation und Benennung der Faktoren 212; 2.5 Durchführung einer Faktorenanalyse 215; 2.5.1 Beispiel 1 : Hauptkomponentenanalyse (PCA): Datenreduktion 217; 2.5.2 Beispiel 2: Maximum Likelihood-Faktorenanalyse (ML): Hypothesentest (KFA) 231; 2.5.3 Beispiel 3: Hauptachsen-Faktorenanalyse (PAF): Fokus: Rotation (Maus) 242; 2.5.4 Beispiel 4: Hauptachsen-Faktorenanalyse (PAF): Fokus: Statistik (Syntax) 257; 2.5.5 Beispiel 5: Hauptachsen-Faktorenanalyse (PAF): Fokus: Optimierung 275; 2.5.6 Faktorenanalyse von Fällen - Q-Typ Faktorenanalyse (Syntax) 280; 2.5.7 Faktorenanalyse eingelesener Matrizen (Syntax) 290; 2.6 Voraussetzungen für eine Faktorenanalyse 291; 3 Diskriminanzanalyse 299; 3.1 Das Ziel der Diskriminanzanalyse 299; 3.2 Logik, Phasen und Vergleich mit anderen Verfahren 301; 3.2.1 Logik und Phasen der Diskriminanzanalyse 301; 3.2.2 Vergleich mit anderen Verfahren 306; 3.3 Beispiel I: Multiple schrittweise Diskriminanzanalyse mit zwei Gruppen 308; 3.4 Beispiel II: Multiple schrittweise Diskriminanzanalyse mit drei Gruppen 336; 3.5 Voraussetzungen der Diskriminanzanalyse 354; 4 Anhang: Formeln 361; 5 Literatur 385; 6 Ihre Meinung zu diesem Buch 397; 7 Autor 399; Syntaxverzeichnis 401; Sachverzeichnis 409; Verzeichnis der SPSS Dateien 435 (xsd:string)
?:author
?:contributor
?:dateModified
  • 2010 (xsd:gyear)
?:datePublished
  • 2010 (xsd:gyear)
?:duplicate
?:hasFulltext
  • false (xsd:boolean)
is ?:hasPart of
?:inLanguage
  • Deutsch (DE) (xsd:string)
?:isbn
  • 9783486586916 ()
?:libraryLocation
is ?:mainEntity of
?:name
  • Clusteranalyse mit SPSS : mit Faktorenanalyse (xsd:string)
?:provider
?:publicationType
  • Buch (de)
  • Monographie (xsd:string)
  • book (en)
?:publisher
?:sourceInfo
  • GESIS-BIB (xsd:string)
  • München: Oldenbourg, 2010.- XVII, 434 S., graph. Darst. (xsd:string)
rdf:type