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  • 1 Software für die qualitative Datenanalyse: Leistungen, Anwendungsfelder, Arbeitsschritte 12; 1.1 Was leistet QDA-Software 12; 1.2 Anwendungsfelder und methodische Orientierungen 15; 1.3 Arbeitsschritte mit einem QDA-Programm 20; 2 Die Texte: Transkription, Vorbereitung und Import 29; 2.1 Allgemeines zu Texten und ihrer Formatierung 29; 2.2 Texte im Textverarbeitungsprogramm (Word) 32; 2.3 Textvorbereitung 34; 2.4 Texte einscannen 37; 2.5 Texte transkribieren, Transkriptionsregeln und Transkriptionssysteme... 38; 2.6 Analyseeinheiten und Textgestaltung 48; 2.7 Vorstrukturierte Textformen 49; 2.8 Zusammenfassung: Die Vorbereitung von Texten 50; 2.9 Praktische Hinweise für MAXQDA 53; 3 Die Kategorien und das Codieren von Texten 57; 3.1 Über Kategorien 57; 3.2 Kategorientypen 60; 3.3 Codieren mit QDA-Software 64; 3.4 Praktische Hinweise für MAXQDA 68; 4 Sozialwissenschaftliche Ansätze für die kategorienbasierte Textanalyse 72; 4.1 Theoretisches Codieren: Die Grounded Theory 73; 4.2 Thematisches Codieren 84; 4.3 Zusammenfassende qualitative Inhaltsanalyse 92; 4.4 Typenbildung und typologische Analyse 97; 5 Text-Retrieval: codierte Textstellen wiederfinden 108; 5.1 Das Grundprinzip des Text-Retrievals 108; 5.2 Text-Retrieval und Modelle der Interviewauswertung 109; 5.3 Einfaches Retrieval: Alle Segmente einer Kategorie zusammenstellen... 111; 5.4 Kontrastierendes Retrieval: Segmente ausgewählter Kategorien; gegenüberstellen 112; 5.5 Verknüpfendes Retrieval: Suche nach gemeinsamem Vorkommen von Codes... 113; 5.6 Code-Hierarchien im Retrieval 114; 5.7 Code-Übersichten und Häufigkeiten 116; 5.8 Praktische Hinweise für MAXQDA 119; 6 Textexploration: Volltext-Recherche 121; 6.1 Stichworte im Kontext 121; 6.2 Texte explorieren 123; 6.3 Automatisches Codieren von Fundstellen 127; 6.4 Stärken und Schwächen der lexikalischen Suche 128; 6.5 Praktische Hinweise für MAXQDA 130; 7 Die Memos: Eigene Ideen aufzeichnen und organisieren 133; 7.1 Notizen und Aufzeichnungen im Forschungsprozess 133; 7.2 Systematisches Arbeiten mit Memos in der Grounded Theory 134; 7.3 Memos im QDA-Programm 140; 7.4 Praktische Hinweise für MAXQDA 142; 8 Die Fallvariablen: Strukturierte Übersicht 146; 8.1 Sinn und Zweck von Fallvariablen 146; 8.2 Forschungsbeispiel: Adult Attachment Interviews 148; 8.3 Forschungsbeispiel: Strukturierende Inhaltsanalyse 150; 8.4 Weiterarbeit mit Fallvariablen in SPSS 151; 8.5 Praktische Hinweise für MAXQDA 154; 9 Komplexe Formen des Text-Retrievals 157; 9.1 Subgruppen von Daten vergleichen 157; 9.2 Themenmatrix 159; 9.3 Die Suche nach Mustern von Codierungen 161; 9.4 Sequenz- und Entfernungsoperatoren 162; 9.5 Überschneidungs- und Einbettungsoperatoren 163; 9.6 Mengenoperatoren 166; 9.7 Hypothesenprüfung 166; 9.8 Praktische Hinweise für MAXQDA 173; 10 Daten-Display und Visualisierung 178; 10.1 Sinn und Zweck von Visualisierungen 178; 10.2 Visualisierung bei der Arbeit mit der QDA-Software 179; 10.3 Visualisierung von Analyseergebnissen 181; 10.4 Konzept Maps und Mapping Tools 184; 10.5 Visuelle Repräsentation von Zusammenhängen 189; 10.6 Praktische Hinweise für MAXQDA 195; 11 Praktisches Arbeiten mit Kategoriensystemen 198; 11.1 Typen von Kategoriensystemen 198; 11.2 Konstruktion von Kategoriensystemen: induktiv oder deduktiv? 200; 11.3 Wie viele Kategorien sind notwendig? 203; 11.4 Einfaches Kategoriensystem in einer leitfadenorientierten Interviewstudie... 205; 11.5 Kategoriensystem einer Argumentationsanalyse 207; 11.6 Kategoriensystem in einer Leitbildanalyse 210; 11.7 Praktische Hinweise für MAXQDA 214; 12 Wortbasierte Analysefunktionen 218; 12.1 Wortlisten und Diktionäre 218; 12.2 Das Prinzip diktionärsbasierter Inhaltsanalyse 220; 12.3 CUI und qualitative Datenanalyse 222; 12.4 Praktische Hinweise für MAXQDA 223; 13 Kombination mit statistischen Verfahren: Ähnlichkeiten, Muster und Typologien 227; 13.1 Über Klassifikationsverfahren 227; 13.2 Ähnlichkeiten zwischen Personen ermitteln 230; 13.3 Typenbildung durch Clusteranalyse 237; 13.4 Codemuster erkennen: Faktorenanalyse von Codierungen 243; 14 Die Zukunft der computergestützten qualitativen Datenanalyse 247; Anhang 251; Übersicht QDA-Software 251; Interessante Internet-Seiten rund um QDA-Software und qualitative Datenanalyse 255; Literatur 261 (xsd:string)
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