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  • Einführung in die Arbeit mit SPSS; 1.1 Dateneingabe; 1.2 Beispiele einfacher Datenanalysen 2 Regressionsanalyse; 2.1 Einfach lineare Regression; 2.2 Multiple lineare Regression; 2.3 Anwendungsbeispiel in SPSS 3 Varianzanalyse; 3.1 Einfaktorielle Varianzanalyse; 3.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse; 3.3 Kovarianzanalyse; 3.4 Multivariate Varianzanalyse; 3.5 Varianzanalyse mit Messwiederholungen; 3.6 Anwendungsbeispiel in SPSS 4 Faktorenanalyse; 4.1 Modell und Voraussetzungen der Faktorenanalyse; 4.2 Hauptkomponentenmethode; 4.3 Bestimmung der Anzahl der Faktoren; 4.4 Varimax-Rotation; 4.5 Interpretation und Beurteilung der Güte der Faktorenlösung; 4.6 Anwendungsbeispiel in SPSS 5 Clusteranalyse; 5.1 Vorgehensweise; 5.2 Interpretation einer hierarchischen Clusterlösung; 5.3 Anwendungsbeispiel in SPSS 6 Analyse mehrdimensionaler Häufigkeitstabellen; 6.1 Häufigkeitsanalyse in zweidimensionalen Kreuztabellen; 6.2 Loglineare Modelle; 6.3 Anwendungsbeispiel in SPSS 7 Zeitreihenanalyse; 7.1 Zeitreihendarstellung und Stationarität; 7.2 Trendanalyse; 7.3 Schwingungsanalyse; 7.4 Überblick über weitere Methoden der Zeitreihenanalyse; 7.5 Anwendungsbeispiel in SPSS 8 Logistische Regression; 8.1 Odds Ratio; 8.2 Modell der logistischen Regression; 8.3 Schätzungen, Tests und Modellgüte; 8.4 Anwendungsbeispiel in SPSS 9 Lineare Strukturgleichungsmodelle; 9.1 Korrelationen und Kausalität; 9.2 Pfaddiagramme und lineare Strukturgleichungen; 9.3 Struktur- und Messmodell; 9.4 Modellspezifikationen; 9.5 Schätzungen, Tests und Gütekriterien; 9.6 Anwendungsbeispiel in AMOS (xsd:string)
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  • 2004 (xsd:gyear)
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  • 2004 (xsd:gyear)
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  • 3801717488 ()
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  • Multivariate Verfahren : eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in SPSS (xsd:string)
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  • Buch (de)
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  • Göttingen u.a.: Hogrefe, 2004.- 331 S. (xsd:string)
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