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  • "Die Varianz- und Kovarianzanalyse (AN(C)OVA) ist eine statistische Verfahrensklasse zur Analyse von Unterschieden in Gruppenmittelwerten. Im ersten Teil des Kapitels soll der Leser schrittweise mit den Grundlagen der AN(C)OVA vertraut gemacht werden. Wir beginnen mit einem kurzen Überblick über das Verfahren und erläutern, wann dessen Einsatz in der Praxis sinnvoll ist. Im nächsten Schritt illustrieren wir den Gedanken der Varianzzerlegung am Beispiel von zwei Gruppen und entwickeln eine allgemeine Teststatistik zum Vergleich von Mittelwerten. Darauf aufbauend wird das Verfahren für den Vergleich beliebig vieler Gruppen erweitert (einfaktorielle ANOVA). Schließlich betrachten wir den Fall multipler unabhängiger Variablen (mehrfaktorielle ANOVA) sowie die Kontrolle von kontinuierlichen Kovariaten (Kovarianzanalyse). Vor allem den Voraussetzungen zur Durchführung der Varianz- und Kovarianzanalyse soll dabei ein besonderer Stellenwert eingeräumt werden. Der erste Teil endet mit einer Einführung in die Effektstärkenberechnung und die darauf basierende Berechnung der Teststärke. Der zweite Teil 'mathematisch-statistische Grundlagen' richtet sich an den methodisch interessierten Leser. In diesem Abschnitt wird die Varianz- und Kovarianzanalyse aus dem Blickwinkel des Allgemeinen Linearen Modells (ALM) betrachtet. Es wird gezeigt, wie mittels der Dummy- bzw. Effektkodierung klassische varianzanalytische Fragestellungen im Rahmen des ALMs analysiert werden können. Der Schwerpunkt dieses Abschnitts liegt auf den Vorteilen des ALM gegenüber der klassischen AN(C)OVA. Im dritten Teil illustrieren wir alle vorgestellten Analysemöglichkeiten anhand mehrerer Beispiele auf Basis der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS). Das Kapitel endet mit einer kurzen Checkliste zur Durchführung der Varianz- und Kovarianzanalyse und zur Vermeidung häufig gemachter Fehler." (xsd:string)
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  • Aufgenommen: 25. Fassung, März 2011 (xsd:gyear)
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  • In Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse, edited by Wolf, Christof and Best, Henning(19), 455-493, VS Verlag für Sozialwissenschaften, 2010 (xsd:string)
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