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  • "Umfragen bestehen häufig aus Fragen bei welchen die Befragten dazu aufgefordert werden ein Produkt, eine Dienstleistung oder ihre Zufriedenheit auf einer ordinalen Skala zu beurteilen. Einer solchen Entscheidung geht ein psychologischer menschlicher Entscheidungsprozess voraus. Dieser Entscheidungsprozess wird in den CUB- und CUP-Modellen, welche die ordinale Beurteilung als Responsevariable verwenden, als eine Mischung einer Präferenz und Unsicherheit angenommen. Die Präferenz bezieht sich auf eine wohlüberlegte Wahl einer der Kategorien der ordinalen Skala. Die Unentschlossenheit der Befragten wird dabei mit Unsicherheit bezeichnet. Die erste Komponente , die Präferenz, wird im CUB-Modell mit einer Binomialverteilung modelliert. Im CUP-Modell hingegen ist jedes mögliche ordinale Modell für die Modellierung erlaubt. Die zweite Komponente entspricht bei beiden Modellen der diskreten Gleichverteilung über die Ausprägungen der ordinalen Responsevariablen. Der Grund für die Wahl der diskreten Gleichverteilung ist die Einfachheit, die damit einhergeht. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Verwendung einer flexibleren diskreten Verteilung zur Modellierung der zweiten Komponente: eine spezielle Form der Betabinomialverteilung. Das so entstehende Modell wird mit BETAMIX-Modell bezeichnet. Mit der Betabinomialverteilung ist es möglich eine Tendenz zu den mittleren oder den extremen Responsekategorien zu modellieren. Diese Tendenz kann entweder für alle Individuen als gleich oder durch das Einbinden von Kovariablen Individuen spezifisch betrachtet werden." ALLBUS-Daten des Jahres 2012 werden verwendet. (xsd:string)
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  • Aufgenommen: 31. Fassung, März 2017 (xsd:gyear)
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  • Flexible Mischungsmodelle zur Modellierung von Unsicherheit in ordinalen Regressionsmodellen (xsd:string)
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  • 27.09.2016 (xsd:gyear)
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