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  • "Querschnittsumfragen bilden den Kern sozialwissenschaftlicher Umfragen weltweit, so auch in der deutschen Wahlforschung. Seit 1949 liegen Querschnittsdaten anlässlich von Bundestagswahlen in Deutschland vor (GESIS, 2019). In Zeiten zunehmender Mobilisierung und Technisierung und auch Pandemien wie COVID 19 stellt sich jedoch die Frage, ob und inwiefern persönlich-mündliche Interviews noch eine geeignete Methode für Sozialforschung im Allgemeinen und die Wahlforschung im Besonderen darstellen, um qualitativ hochwertige Daten zu generieren. Dieser und weiteren Fragen möchte der vorliegende Qualitätsbericht nachgehen. Es wird die Datenqualität der GLES-Querschnitte, die im Zeitraum von 2009 bis 2017 durchgeführt wurden, auf den Prüfstand gestellt (Rattinger, Roßteutscher, Schmitt-Beck, Weßels, Wagner et al., 2019; Rattinger, Roßteutscher, Schmitt-Beck, Weßels, Wolf et al., 2019; Roßteutscher et al., 2019). Wir fokussieren uns auf diese drei Erhebungen, da der Bericht dazu dienen soll, die aktuelle Qualität der GLES-Querschnitte zu erfassen. Er soll eine angemessene Ausgangsbasis bilden, um entsprechende Strategien zu entwickeln, den GLES-Querschnitt evidenzbasiert in die Zukunft zu führen. Die Fokussierung auf diese drei Zeitpunkte hat zudem den Vorteil, dass die GLES-Querschnitte seit 2009 in der inhaltlichen Ausgestaltung und der methodischen Umsetzung ein sehr homogenes Erhebungsdesign aufweisen, da die Querschnitte als Komponenten der German Longitudinal Election Study (GLES) von 2009 bis 2017 im Rahmen der Langfristförderung der Deutschen Forschungsgemeinschaft gefördert wurden (Bieber & Bytzek, 2013; Schmitt-Beck, Rattinger, Roßteutscher & Weßels, 2010). Seit 2018 wurde die GLES bei GESIS institutionalisiert (GESIS, 2020). Zuvor wurden Wahlstudien von einzelnen Forscher/innen, in Teilen auch mit sehr geringen Ressourcen und Vorlaufzeiten, durchgeführt, was zu divergierenden Frageprogrammen und unterschiedlichen methodischen Standards führte (GESIS, 2019). Obwohl Datenqualität als ein multidimensionales Konzept zu verstehen ist, fokussiert sich dieser Bericht folgend den bisherigen Datenqualitätsberichten der GLES auf den allgemeinen Aspekt der Repräsentativität, also der Verallgemeinerbarkeit der GLES-Querschnittsdaten auf die interessierte Grundgesamtheit (Roßmann, Blumenberg & Gummer, 2017, S. 12; siehe auch: Blumenberg, Roßmann & Gummer, 2013) und befasst sich darüber hinaus mit dem Feldverlauf und somit der Frage welche Besonderheiten während der Erhebungsphase beobachtet werden konnten. Nachfolgend werden zunächst die Stichprobenqualität und dann die Qualität des Feldverlaufs systematisch dargestellt, analysiert und bewertet.“ Der ALLBUS 2018 wird als Vergleichsdatensatz herangezogen. (xsd:string)
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  • https://doi.org/10.21241/ssoar.69959. (ALLBUS) (GLES) (Mikrozensus) (xsd:string)
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  • 10. Fassung, Dezember 2020 (xsd:gyear)
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  • Bericht zur Datenqualität der GLES: CAPI-Querschnitt 2009, 2013 und 2017 im Vergleich (xsd:string)
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