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  • "Die Analyse latenter Klassen ist ein multivariates Verfahren zum Auffinden latenter Klassen. Es wird angenommen, dass den Daten hinsichtlich ausgewählter Merkmale Yk - den so genannten Klassifikationsmerkmalen, Indikatoren oder Klassifikationsvariablen - eine bestimmte Anzahl von J unbekannten latenten Klassen j (j = 1, ..., J) zugrunde liegt. Jede latente Klasse j ist mit einem Anteil von pj in der Stichprobe bzw. Grundgesamtheit vertreten und durch bestimmte Verteilungsparameter DYjk (z. B. Anteils- oder Mittelwerte) in den Klassifikationsmerkmalen Yk bzw. im allgemeinen Fall durch unterschiedliche Parameter (funktionale Zusammenhänge, Verteilungsparameter usw.) gekennzeichnet. Jede Person bzw. jedes Objekt i (i = 1, ..., n) gehört mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit pj|i einer latenten Klasse j (j = 1, ..., J) an. Beim Auffinden von latenten Klassen bzw. beim Lösen einer Klassifikationsaufgabe sind folgende Fragestellungen zu beantworten: (1.) Wie viele latente Klassen J lassen sich auf Basis der ausgewählten Klassifikationsmerkmale Yk auffinden? (2.) Durch welche Verteilungsparameter DYjk in den Klassifikationsmerkmalen sind die latenten Klassen gekennzeichnet? Wie groß sind die Anteilswerte pj der gefundenen latenten Klassen in der Stichprobe bzw. in der Grundgesamtheit? (3.) Lassen sich die latenten Klassen inhaltlich sinnvoll interpretieren? (4.) Sind die gefundenen latenten Klassen stabil und valide? Die Lösung dieser Klassifikationsaufgabe mittels Analyse latenter Klassen wird für ein Beispiel aus der Sozialstrukturanalyse verdeutlicht. [...]" Dies erfolgt anhand von kumulierten ALLBUS-Daten der Jahre 1980-2006. (xsd:string)
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  • Aufgenommen: 25. Fassung, März 2011 (xsd:gyear)
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  • In Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse, edited by Wolf, Christof and Best, Henning(22), 553-574, VS Verlag für Sozialwissenschaften, 2010 (xsd:string)
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