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  • Es handelt sich um einen natural language processing (NLP) Trainingsdatensatz. Modelle, die auf diesen Daten trainiert werden, sollen Behauptungen klassifizieren können, die wahr oder falsch sein können, also einen Wahrheitswert haben. Dies dient als Grundbaustein, um automatisiert Behauptungen aufzuspüren, die potentielle Desinformation sind. Ein Anwendungsfeld ist z.B. die Unterstützung von Faktenchecker:innen. Insgesamt gibt es 4 Klassen: Aussage (Aussagesätze in Gegenwarts- oder Vergangenheitsform, die keine subjektive Inhalte mit sich tragen), Meinung (Aussagesätze, die subjektive Weltanschauungen mit sich tragen), Prognose (Aussagesätze, die in der Zukunftsform sind) und Sonstiges (Sätze, die keine Aussagesätze sind, also z.B. Fragen oder Befehle). Schlagworte: Faktencheck, Natural Language Processing (NLP), Fake News, Computational Social Science, Desinformation, Computerlinguistik Keywords: fact check, Natural Language Processing (NLP), fake news, computational social science, disinformation, computational linguistics. (xsd:string)
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  • Applied Sciences (en)
  • Applied Sciences (de)
  • Information Science (en)
  • Information Science (de)
  • Mass Communication (en)
  • Mass Communication (de)
  • Science and Engineering (en)
  • Science and Engineering (de)
?:citationString
  • Nenno, Sami (2023): Propositional Claim Detection (NLP Datensatz). GESIS, Cologne. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2538 (en)
  • Nenno, Sami (2023): Propositional Claim Detection (NLP Datensatz). GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2538 (de)
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  • Free access (with registration) (en)
  • Freier Zugang (mit Registrierung) (de)
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  • 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2538 (xsd:string)
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  • 2023 (xsd:gyear)
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  • 2023-01-01 (xsd:date)
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  • 10.7802/2538 ()
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  • 2022-01-01 (xsd:date)
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  • CC BY-SA 4.0: Attribution – ShareAlike (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de) (xsd:string)
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  • Claim Detection (Alternative title) (xsd:string)
  • Propositional Claim Detection (NLP Datensatz) (xsd:string)
  • Public Interest AI (Project title) (xsd:string)
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  • Nenno, Sami (xsd:string)
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  • SowiDataNet|datorium (en)
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  • GESIS, Cologne. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2538 (en)
  • GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2538 (de)
  • GESIS-SowiDataNet|datorium (xsd:string)
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  • 2022-01-01 (xsd:date)
?:thematicCollection
  • Digital Behavioral Data (en)
  • Digitale Verhaltensdaten (de)
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